在线政治话语中攻击性言语的测量

互联网和Reddit等在线论坛已经成为公民参与政治对话的越来越流行的媒介。然而，由于能够使用假名身份而产生的在线去抑制效应可能表现为攻击性言论，从而使政治讨论比现在更具侵略性和两极分化。这种环境可能会导致目标的骚扰和自我审查。在本文中，我们给出了一个大规模时间测量的初步结果，该测量旨在量化在线政治讨论中的攻击性。

为了实现我们的测量，我们开发并评估了一个攻击性语音分类器。然后，我们使用这个分类器来量化和比较政治和一般环境中的攻击性。我们使用一个数据库进行研究，该数据库包含超过1.68亿条Reddit评论，由2015年1月至2017年1月期间，有超过700万名假名，涵盖了包括2016年美国总统大选在内的多个分裂性政治事件。