嘿，鲁米！使用自然语言进行基于意图的网络管理

在这项工作中，我们要问：比如说，一个校园网运营商要用自然语言告诉网络，“检查宿舍的流量”需要什么？网络如何立即正确地将请求转换为低级配置命令，并将其部署在网络中以完成“要求”完成的工作？我们通过介绍Lumi的设计和实现来回答这些问题，Lumi是一个新系统，它（i）允许操作员用自然语言表达意图，（ii）使用机器学习和操作员反馈来确保翻译的意图符合操作员的目标，以及（iii）在网络中正确编译和部署它们。作为Lumi的一部分，我们依赖于自然语言意图和网络配置命令之间的抽象层，称为Nile（network Intent language）。我们使用合成的和真实的校园网策略对Lumi进行评估，结果表明Lumi可以高精度提取实体，并在几毫秒内编译意图。我们还报道了一项用户研究，其中88.5%的参与者表示他们宁愿只使用Lumi或与配置命令结合使用。