跨学科项目

我们面临的许多最具挑战性的问题都需要跨学科方法,特拉华大学具有跨学科研究和教育的悠久传统。它不仅是解决问题的最佳方法,而且往往是学习的最佳方法。通过合作,来自不同院系和学院的教师创建了以这种特殊方式为学生做好准备的项目和课程。对于兴趣各异、对学科交叉点感兴趣的学生来说,跨学科项目可能是正确的选择。

研究生院开设跨学科课程,覆盖特拉华大学的其他学院。代表不同领域的教员团结一致,结合各自的专业知识,共同合作,提供独特而充满活力的课程,为学生准备激动人心的职业生涯,解决社会和世界面临的最大问题。

研究生学位

教育和社会政策教授与学生

教育和社会政策

该综合课程借鉴公共政策、社会政策、教育和人类发展等领域的知识,使学生能够利用复杂的定量和定性方法以及应用学习经验解决复杂的教育和社会问题。

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学生坐在桌旁,用笔记本电脑评估数据

跨学科评价科学

跨学科评估科学理科硕士(MS)是一个跨学科的课程,旨在培养学生通过慎重、有效和合乎道德的评估模型和方法,为人类服务、教育、公共政策、卫生和其他项目和政策领域做出贡献。

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心理与脑科学助理教授塔妮娅·罗斯(Tania Roth)与研究生蒂凡妮·多尔蒂(Tiffany Doherty)和萨曼莎·凯勒(Samantha Keller)一起在麦金利实验室(McKinly Laboratory)的研究空间进行研究。罗斯最近获得了150万美元的资助,以支持她对神经科学和DNA甲基化的进一步研究(埃文·克莱普/特拉华大学)

跨学科神经科学

当代神经科学是一个跨学科领域,研究神经系统,以了解行为、认知、主观经验、精神病或神经疾病的生物学基础,以及大脑的计算过程、网络和功能。

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课堂上的学生听教授讲课

数据科学

凭借在统计学、数学和计算机科学方面灵活的核心要求,数据科学的理科硕士学位可以带来广泛的潜在应用领域。通过在数据科学背后的方法方面提供坚实的背景,该项目使我们的毕业生能够很好地处理数据,并为关注所选领域的大型或动态数据集的最新方法做好更好的准备。

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微生物学

微生物学

地球是微生物:细菌、古菌、病毒、原生生物和真菌是地球上最大的生物量储存库,几乎代表了地球上所有的生物多样性。它们储存了大量的遗传资源,可以用来解决我们快速增长的人口所面临的挑战。微生物将是发展更可持续的能源生产和材料合成、改善人类健康和福祉、以及在环境资源有限的情况下满足更多人口日益增长的粮食需求的关键。 

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量子科学专业学生在设备上工作

量子科学与工程

量子科学与工程(QSE)是一门专注于理解和利用由量子力学定律支配的粒子和激发的异常行为的学科。利用这种不同寻常的行为可能会导致量子计算机的诞生,量子计算机可以执行经典计算机无法实现的计算,量子传感器可以测量经典传感器无法测量的微小变化,量子加密技术则牢不可破。由于这些令人兴奋的机会,工业界和联邦政府最近都进行了大量投资,以创造利用量子力学原理的更大规模设备。这种量子技术有望像晶体管的发明一样具有变革性。我们的计划旨在培养一支具备实现这场技术革命所需技能的“量子劳动力”。 

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微生物学

水科学与政策

水是一种宝贵的资源,对所有自然生态系统的健康、活力和长期可持续性至关重要。对于人类来说,水在食物和能源生产、运输和娱乐中发挥着重要作用。然而,在世界范围内,水资源正处于危险之中。不可持续的人口增长、土地利用变化、污染和全球气候变化都威胁着所有生命赖以生存的水的分布、数量和质量。保护和保护我们的水资源要求我们采取“大局观”方法,解决水从何而来、流向何处、如何传播、生物如何使用、其中含有什么,以及如何解决问题和制定保护水的政策。水科学与政策跨学科项目教育学生应对我们今天面临的复杂挑战;制定社会可接受、经济可行和环境可持续的解决方案;成为我们环境的真正管理者。我们邀请你们加入我们的努力,以确保地球上所有的居民,现在和未来,都有足够的清洁、健康的水供应。

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证书程序

2019年3月22日星期五,安迪·诺沃辛(Andy Novocin)博士在埃文斯大厅(Evans Hall)的iSuite中,教授学生发展和实践网络安全技能,使他们在网络安全领域中更加“道德”。学生包括:Dan Goodman(灰色长袖)、Vineeth Gutta(黑色衬衫,卡其布)、Landon JONS(黑色夹克)、Ryan Geary(绿色圆领)、Thomas Pisklak(条纹t恤)、Isabel Navarro(红色裤子,棕色外套)、Collin Clark(牛仔夹克,穿鼻)和Alena Gusakov(红色衬衫,牛仔裤)(所有图片都有照片发布)

计算机科学教育

这个12学分的研究生证书为教育工作者教授K-12计算机科学课程和整合K-16课程中的计算思维做好了准备。

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社区参与证书

该证书记录在学生的成绩单上,它创建了一个脚手架,通过参与课程作业、以社区为中心的研究生研究或创造性工作以及实践经验,学者可以将其学术研究融入社区参与体验中。

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COE-MSEG315-材料_科学_实验室-030123

软材料计算与数据科学

该跨学科证书使学生能够利用高性能计算和数据科学来发现、创新和设计具有定制特性和功能的新合成和生物相关软材料(特别是聚合物)。

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