“我希望学生们努力学习这门课程，只有这样他们才能成长”

即使老师也从不停止学习。当副教授德克·法兰德大约在七年前，与数学与计算机科学系的其他老师一起设计了数据挑战课程，付出了很大的努力。

毕竟，这不是一门传统的课程，老师在大型的讲堂里向一群学生介绍理论，学生随后需要通过考试证明他们已经理解了材料。不，学生们自己需要开始分组完成实际作业。它还没有被称为基于挑战的学习，但它就是这样。

斗争和温和的建议

Fahland必须找出新的方法，让学生自己发现解决问题所需的东西——不再牵着他们的手；让他们挣扎，而不是想出解决方案，而是提供一个倾听的耳朵和温和的建议，他们可以利用这些建议回到自己的轨道上。

连续三年，数据科学本科生都会参加数据挑战课程，每年的作业都会变得更加CBL：更具挑战性，更开放。Fahland说：“他们从一个对数据科学知之甚少的学生开始第一年的学习，然后成长为一名专业人士，能够为真正的利益相关者解决实际数据的实际问题。”。

第三年，公司或公共机构会向他们提出一个公开问题。有了相应的数据集，他们就可以在小组中独立完成这项工作。

真正的问题是什么

Fahland：“他们不仅学会了如何查看数据文件，更重要的是，他们学会了仔细思考和寻找问题的实质。数据并不能解决所有问题；他们必须使用额外的知识。这些是他们正在解决的真实、困难和无法解决的问题。他们稍后将在工作场所面临的问题。你会得到一项任务、时间和预算。你必须将就一下，从中获得一些有意义的东西。”

学生被允许犯错，只要他们能从中学到东西。

德克·法兰德

心理阶段

这并不总是容易的，法兰德在跑了六次这门课后知道。“到目前为止，我确切地知道学生们在哪一周经历了哪些心理阶段。不确定性，不知道该做什么，往往就是从这里开始的。我希望他们与自己和这门课斗争，因为他们在这过程中成长。他们被允许犯错误，只要他们从中学习。”

反馈会议

每周都有反馈会议，他们可以与老师讨论自己的进步和问题。“学生们决定我们谈论什么。我们讨论应该不同的事情。我逐渐了解他们在做什么。对我来说，这是最有趣的部分。”

你不能独自管理这么多学生；你必须作为一个团队这样做。

副教授德克·法兰德

修这门课的学生人数平均在150人左右。“这是一个庞大的群体，你不能独自完成；你必须在一个团队中完成。我与其他五位老师和八位导师一起管理与这些群体的接触时刻。这些导师是以前学习过这门课程的硕士生。他们确切地知道应该注意什么。”

更像经理

“我经常觉得自己更像是一个管理者，而不是一个老师，确保一切顺利进行。这并不适合每一位老师，这使得CBL教育对大群体来说是一个挑战。我认为需要更多地关注我们如何让老师做好这方面的准备。”

Fahland让学生在这个系列的最后一个数据挑战中组成自己的小组。“我这样做是因为课程本身已经有太多的不确定性。我希望他们在团队中感到社会安全。”

Fahland指出，有些团体从来没有上过教学课。“他们提交了一些东西，但往往没有通过。例如，他们可能在一个与数据不符的想法上下了很大功夫。如果他们不来讨论他们的想法和进展，我们就无法指导他们。”

不得重新坐

“我一开始就告诉学生们要通过这门课需要做什么，并警告他们存在的陷阱。这门课没有复习的空间，所以这意味着他们必须在第二年重修整个课程。第二次，你会看到他们得到了它，甚至喜欢它。所以，他们通过了。”

Fahland自己也不得不习惯CBL教育，但现在特别喜欢互动形式。“我看到学生们在学习课本上无法学到的技能。他们在学习如何分析问题，如何从结构上思考。很高兴看到他们有多少‘啊哈’的时刻。我觉得我在帮助他们进一步成长为专业人士。”

服务理论

他意识到并不是所有的学生都喜欢CBL教育。“一些人喜欢它，其他人只是想一页一页地了解理论。我发现自己想在传统的环境中少教一些。我不再想在演讲厅前朗读定义；学生们可以在家里自己阅读。我想开始与学生讨论。这为思考提供了食粮，包括我。”