与Antonella Stirati一起参加她的讲座“超越NAIRU”，她深入研究了非加速通货膨胀失业率（NAIRU）概念的复杂性，剖析了其定义，揭示了分析和实证的缺陷，并就滞后现象进行了批判性讨论。探索其他观点，强调总需求的持续影响，收入分配和通货膨胀的冲突，以及决策的影响，同时追踪与戈德利和托宾理论的联系。
我们评估了经济学期刊中强制数据共享对研究可信度两个维度的影响：统计显著性和过度统计显著性（ESS）。ESS是出版物选择偏差的必要条件。对24种大众兴趣和领先领域期刊上发布的20121年估计值进行的准实验差异分析表明，数据共享政策降低了报告的统计显著性和相关t值。这种减少的幅度很大，具有实际意义。我们还发现，强制性数据共享降低了ESS，从而降低了出版偏见。
对于能源向净零排放的转变如何影响增长和投资，存在着很大的争议。那些担心转型成本（包括竞争力丧失）的人担心增长会损失，而那些强调大力投资可再生能源和通过清洁国内能源生产替代进口能源投入的人预计GDP会增长。为了解决这个问题，我们为德国建立了一个小型开放经济模型，区分非能源部门和能源部门，能源部门又分为化石能源和可再生能源。简单的结构使我们能够突出各种能源政策措施的主要传导机制。我们对模型进行了校准，使其能够复制重要的德国宏观经济比率。此外，我们使用最近观察到的技术趋势，例如总TFP增长、90年代以来能源和GDP之间的脱钩以及可再生能源份额的增加，来参数化模型。基于这些信息，我们创建了一个无政策情景，作为两种替代平衡预算能源转型政策情景的基线，旨在2050年实现净零排放。在第一种政策情景中，引入化石税，收入完全返还给家庭。在第二种情况下，化石燃料收入完全用于补贴可再生能源。我们表明，这两种情况都很昂贵，因为它们都会提高能源价格，并对非能源部门的资本密集度产生负面影响。然而，由于可再生能源生产部门的国内投资需求较高，进口替代仍将增加转型期的国内生产总值增长。无论能源转型对投资和GDP的影响如何，我们都发现能源转型的成本是较低的消费。有趣的是，跨期消费损失随着促进更高投资（可再生能源补贴）的政策而增加。
Nachhaltigkeits管理层von Nichtregierungsorganizationen sowie dessen Bewertung mit Hilfe eines Reifegradmodels。Für die Entwicklung des Reifegrad models wird ein Mixed-Methods-Ansatz in einem sequenziellen Mischdesign verwendet，benshe aus einer systemizesche Literatureche，qualitativen Experten访谈，qualititiven Inhaltsananalysen，einem quantitativen Fragebogen und einer deskriptiven statistische Datenanalyse。德国尼赫特雷根组织管理层对Hilfe des entwicketen und teilweise evaluerten Modells den Reifegrad des Nachhaltigkeits进行了分析。
本文提出了一个分析两位总统候选人之间战略互动的政治竞争模型，其中一位获胜，另一位扮演相反的角色。该模型捕捉到了传统选举竞争的动态，候选人调整其政策平台以优化选举前景，尤其是在追求未分配的国家财富的驱动下，这一概念被视为外生租金。选民分为富有的少数群体和不太富裕的穷人多数群体，由于与承诺的选举后调动有关的物质奖励，前一群体对一名候选人表现出明显的偏好。这种动态在有影响力的社会团体和候选人之间建立了互惠互利的交换制度。竞争的特点是非合作性，候选人通过定制的转移政策竞争多数支持，目的不仅是为了获胜，还为了最小化这些转移，以最大限度地提高选举后的租金提取。这场政治竞争的平衡受到富裕少数群体的规模、候选人的支持率以及额外转移对他们支持的丰富需求的程度的影响。
米兰比卡大学的WebSight Observatory是一个刚刚成立的研究中心，旨在利用企业网站作为新颖、非传统的信息来源来研究中小企业的业绩，作为财务报表、调查或专利等传统来源的替代。具体来说，我们正在研究两条研究路线：一方面预测中小企业的创新能力，另一方面预测它们破产的可能性。虽然最近有关该主题的文献主要关注这些网页的文本内容，但我们假设，网页的HTML代码是如何设计的，这揭示了中小企业的组织和技术能力（否则是不可观察的）。在最近提交的一份手稿中，我们使用了意大利制造业小企业库，以表明创新型中小企业的网站比其他类似的非创新型网站更复杂，并且使用了更新的编码风格。关于破产预测，我们对类似的意大利中小企业样本的初步调查结果表明，网站数据可以补充财务报表数据，不同行业的表现不同。尽管与传统数据源相比，企业网站的预测能力更为有限，但我们认为，企业网站提供了一个不断更新、易于访问、可供任何企业规模的信息源使用的信息源，因此，决策者和管理者对中小企业绩效的衡量感兴趣。
在不断变化的经济、金融和社会动态以及新意识形态的推动下，中央银行业发生了重大变化。从历史上看，中央银行专注于价格稳定和通胀控制，在20世纪后转向了针对特定通胀率。2008年全球金融危机进一步转移了他们对金融稳定的关注，导致采取了宏观审慎工具和非常规政策，如量化宽松政策。最近，整合气候变化因素变得至关重要，反映出社会和环境问题的增加。利用霍尔的理论，本文探讨了这些向绿色中央银行的转变，强调了环境可持续性在中央银行政策中的日益重要性。理解这些典型变化对未来经济和环境规划至关重要，为经济学家、决策者和全球经济利益相关者提供了重要见解。
经济学中的元分析经常显示出初级样本之间有相当大的重叠。如果不加以解决，样本重叠会导致效率损失和元分析水平的假阳性率膨胀。Bom和Rachinger（2020）提出了一种广义权重方法来处理样本重叠。该方法利用初级研究中样本大小和重叠程度的信息，有效地近似了初级估计之间的相关结构。本文演示了广义权重法在经济元分析中的应用，解决了可能遇到的实际挑战。我们考虑了数据聚合级别、估计方法和效果大小度量等方面的变化。我们推导了不同场景的显式协方差公式，评估了近似值的准确性，并使用蒙特卡罗模拟来证明该方法如何提高效率并将假阳性率恢复到标称水平。
本次演讲将介绍三部关于大型语言模型的影响的著作，特别是对数字公共产品、劳动力市场的影响，以及对经济行为建模的潜力。首先，我们将了解ChatGPT如何减少在Stack Overflow等平台上公开共享、人工生成的内容的流量，这对于编程洞察力至关重要。我们的分析显示，每周捐款减少了16%，威胁到人工智能培训数据和开放知识共享的未来。这一趋势凸显了人们对数字公共资源保护和竞争市场的担忧。第二，我们将深入研究LLM对就业需求的影响的初步结果，强调LLM可以替代的角色减少34%，可以提升的角色减少8%。这些发现反驳了技术进步总是会促进对增强技能的劳动力需求这一观点，这表明了一个更加微妙的现实。最后，我们将LLM代理在具有正反馈和负反馈的市场中互动的行为与实验中人类参与者的行为进行了比较。我们发现在某些参数下，行为在质量上是相等的，在数量上是相似的。
