R（右）2N： 一种新的单幅图像雨水去除深度学习结构
郭叶才1,2,*，陈丽1,2，齐刘三
CMC-计算机、材料和连续性，第58卷，第3期，第829-843页，2019年，DOI:10.32604/cmc.2019.03729
摘要雨天下由雨带引起的拍摄图像的视觉退化会对许多露天视觉系统的性能产生不利影响。因此，有必要解决从单个降雨图像中消除降雨条纹的问题。在这项工作中，介绍了一种基于深度卷积神经网络（CNN）的方法，称为Rain-Removal Net（R2N） ，解决了单个图像的去训练问题。首先，我们将雨量图像分解为其高频细节层和低频基底层。然后，我们使用高频细节层输入精心设计的CNN架构来学习映射更多>
