摘要

自本书第一版出版以来,贝叶斯网络在众多领域的应用中变得更加重要。第二版包括关于影响图、从数据中学习、信息价值、网络安全、揭穿不良统计数据等方面的新材料。与算法和理论相反,本书侧重于实际的现实世界问题解决和模型构建,解释了如何将知识与数据相结合,以开发和使用(贝叶斯)风险因果模型,与纯数据驱动的解决方案相比,该模型能提供更强大的见解和更好的决策。

特征

  • 提供建立和运行真实贝叶斯网络模型所需的所有工具
  • 根据所提供的广泛应用领域中的实际风险评估问题提供广泛的示例模型;例如,金融、安全、系统可靠性、法律、取证、网络安全等
  • 根据需要介绍所有必要的数学、概率和统计
  • 在进入详细应用程序之前,建立概率、风险、构建和使用贝叶斯网络模型的基础知识

一个专门的网站包含所有章节的练习和解决方案以及许多其他资源。AgenaRisk公司软件包含一个模型库,其中包含书中所有模型的可执行版本。课堂幻灯片可免费提供给在其课程中采用该书的认证学术教师。

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介绍

2|35第页

揭穿错误统计信息

5|43第页

概率论基础

12|53第页

假设检验和置信区间

13|37第页

运营风险建模

14|30第页

系统可靠性建模