NeuroAI和几何数据分析

我们的团队开发了数学理论,以了解神经元是如何在生物和人工神经网络中共同产生行为的。我们目前的重点是通过计算神经科学和深度学习交叉点的两种广泛方法来解决这个问题:

(1) 分析神经或特征表示的几何基础,嵌入和传递信息,(2)建立神经科学指导下的神经网络模型和学习规则。为此,我们结合了理论物理、应用数学和机器学习中的计算工具。除了这项理论工作外,我们还与实验学者开展了密切合作,以从神经数据中获得灵感并对其进行测试。

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