CCN采用系统神经科学的方法进行这些研究，根据捕捉神经回路关键特征的实验数据建立模型，以收集对感知、认知和行为的见解。这种方法不仅可以带来更强大的模型驱动实验，用于研究大脑分析大型复杂感官数据流的能力，还可以激励机器学习社区努力开发受大脑神经生物学启发的技术。
Eero P.Simoncelli博士。 CCN董事 Eero P.Simoncelli是计算神经科学中心的首任主任。Eero P.Simoncelli的研究兴趣涵盖了机器视觉和生物视觉中视觉图像和声音的表示和分析的广泛主题… 阅读更多信息
