运输现象以不同的规模运作,对生命的维持和传播是不可或缺的。我们的主要目标是揭示运输网络结构之间的错综复杂的关系,它们的物理和发展制约因素,以及它们对所服务生物体整体适应性的贡献。最终,我们寻求整合计算、理论和实验数据,将我们对生命过程的微观和介观知识与大规模网络的复杂性联系起来。通过这样做,我们希望揭示生物学原理,从而为不同物种之间的比较血管生理学提供见解。
几乎,当在高应力下剪切时,所有稠密悬浮液的流动行为都会发生剧烈和突然的增厚转变。这样…
通勤者之间的互动可能导致谣言、想法或疾病的大规模传播,即使通勤者没有…
流体流动网络无处不在,可以在广泛的环境中找到,从人工系统,如…
Katifori在哈佛大学获得物理学博士学位,随后在纽约洛克菲勒大学物理和生物研究中心获得奖学金。