基于模拟的星系推断（SimBIG）

基于模拟的星系推断（SimBIG）是一个框架，用于使用最先进的模拟和神经推理从观测到的星系3D分布中提取宇宙学信息。它将精确模拟星系分布和星系调查的详细观测效果的模拟与基于深度生成模型的神经推理相结合。

SimBIG使研究人员能够从高阶星系团中提取额外的宇宙学信息，直至小的非线性尺度，目前标准分析无法实现。有了这些额外的信息，研究人员可以对宇宙的生长和膨胀历史进行精确的约束。