演讲者：Gelu M.Nita，美国新泽西州纽瓦克市新泽西理工学院日地研究中心
标题：广义谱峭度估计的统计性质及其应用综述
摘要：由于广义谱峭度（SK）概念简单，在射电天文数据中实时检测和消除射频干扰（RFI）方面已被证明有效Estimator很可能成为嵌入硬件相关器或新一代射电望远镜数据处理管道中的标准工具。硬件或软件SK相关器与传统SK相关仪的不同之处在于，除了标准自相关谱外，通过累积来减少原始谱的统计波动，如果感兴趣的输入天体物理信号服从高斯时域统计，它还计算SK估计谱，该谱在所有频率上具有无偏单位期望的显著特性。与自然信号不同，大多数产生射频干扰的人工信号服从不同的统计特性。因此，SK估计器频谱可以有效地用于通过一组以上的预定义检测阈值自动标记估计器以某种方式偏离单位的频率信道，这些阈值以已知的虚警概率为特征，可以根据SK估计器的理论概率分布进行分析计算。然而，自从SK估计器作为一种高效的RFI实时检测器首次被射电天文学界提出以来，它的实际应用已经远远超出了其最初的预期范围。在本次演讲中，我将回顾广义谱峭度估计的理论，并讨论其作为自然和人工信号统计鉴别器的可能应用，这将通过涉及两个统计上不同的无线电信号的分析结果加以说明：EVLBI捕获的快速无线电突发脉冲，以及GBRT Breakthrough Listen数字记录器后端捕获的深空人工信号。
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