新教师

Gopolang Mohlabeng博士

物理系副教授

超越标准模型的新物理现象学：Mohlabeng博士的研究项目包括建立模型和对超出粒子物理标准模型的新粒子进行实验验证。标准模型解释了我们在宇宙中可以看到、触摸和感觉到的所有物质和基本力（重力除外）。然而，有一些基本的谜团它无法解释，比如为什么宇宙中物质比反物质多，暗物质和暗能量是由什么构成的等等。Mohlabeng博士建立了新粒子的模型，并将其与当前地球实验以及天体物理和宇宙探测器的数据进行了比较。他的研究主要集中在发现暗物质的本质。

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Lin Zhang博士

统计与精算学系副教授

统计遗传学和计算生物学：张博士的研究项目将统计理论和机器学习（ML）方法联系起来，以解决现实生活中的问题，特别是在生物医学和公共卫生领域。随着大规模组学和健康结果数据的日益可用，高效和可解释的计算方法需求巨大，对于揭示生物过程和疾病发病机制至关重要。张博士在统计遗传学和计算生物学方面拥有丰富的研究经验，有能力发展她独特的综合研究路线，在传统统计方法和先进的ML算法之间找到共同点，用于分析复杂、高维、，大规模生物医学数据。 

阅读更多：张博士的轮廓在统计及精算学系网站。

Dheva Setiaputra博士

分子生物学和生物化学系副教授

癌症DNA修复机制：Setiaputra博士的研究项目探索了癌细胞如何修复抗癌药物引起的DNA损伤。癌细胞通常在DNA修复方面存在缺陷，使其积累致癌突变，从而推动疾病进展。这种缺陷被基因毒性癌症疗法所利用，该疗法故意诱导DNA损伤，杀死癌细胞并保护健康细胞。Setiaputra实验室正在通过一种跨学科的方法研究基本的DNA修复机制，该方法集成了生物化学、细胞生物学和计算生物学，最终目标是开发针对特定癌症修复缺陷的新治疗方法。

阅读更多：Setiaputra博士轮廓在分子生物学和生物化学系网站。

杰西卡·斯托克代尔博士

数学系副教授

传染病建模和基因组流行病学：Stockdale博士的研究项目探索了传染病爆发的数学建模和统计分析，目的是了解疾病传播及其对人口的影响。她的研究旨在为传染病预防和控制的公共卫生战略提供信息。通过建模和贝叶斯统计，Stockdale博士对我们如何利用病原体基因组数据来预测病原体与宿主相互作用的动力学很感兴趣。

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Chris Napier博士

生物医学生理学和运动学系副教授

跑步中的表现和伤害预防：纳皮尔博士的研究项目探索了如何使用实验室和现场生物力学测量来量化跑步的各个方面，目的是提高表现并降低受伤风险。跑步是世界上最受欢迎和最容易获得的活动之一，然而每年有一半的跑步者受伤。纳皮尔博士的研究采用了一种结合生物力学和训练负荷因素的因果框架方法来预测未来表现并防止受伤。他的新方法建立在他作为运动物理治疗师和生物力学专家的背景之上，并尝试使用动态系统模型量化风险。

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Randy McIntosh博士

系教授。生物医学生理学和运动学

计算与认知神经科学：麦金托什博士的研究项目涉及计算建模和神经成像，以探索一生中认知的变化以及面对脑损伤或疾病时的变化。该项目建立在国际合作的基础上虚拟大脑并整合实验室之间的研究工作，以加快研究和翻译。这项工作的目标是将建模平台纳入临床决策支持的标准工作流，并开发一个基于云的系统，在该系统中，任何人都可以创建用于研究、临床使用或教育的大脑模型。

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艾琳·麦克弗森博士

系副教授。数学

理论进化流行病学：麦克弗森博士的研究项目使用数学和统计方法研究传染病对生物多样性的影响。她的研究计划有两个相辅相成的目标。首先，利用理论种群遗传学，麦克弗森博士探索了宿主-宿主共同进化如何促成地球上惊人的生物多样性。其次，她的研究小组开发了门动力学（系统发育学+流行病学动力学）方法，以帮助我们了解疾病的传播，从而了解如何设计有效的保护措施来拯救面临灭绝风险的物种免受传染病的影响。

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塞尔吉奥·塞普尔夫达博士

副教授，系。地球科学

岩石边坡破坏和灾难性滑坡：Sepülveda博士的研究项目探索了岩石斜坡中大型滑坡的破坏机制、调节和触发因素，目的是确定对自然位置和资源工业现场灾难性滑坡的地质、岩土和地球物理控制。研究结果可用于滑坡灾害评估，以改进减灾和减灾策略的设计。他的团队将工程地质、岩土和地貌领域与实验室方法以及遥感和建模工具相结合。这项研究综合了气候变化和地震对山区的影响。  

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Darren Grant博士

物理系教授

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