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该计划专为数据科学家设计,涵盖SAS数据管理技术主题,包括Hadoop大数据准备。
学习高级编程技术、如何使用结构化查询语言(SQL)处理数据以及如何使用SAS宏工具。
通过学习预测建模、文本分析、实验和优化技术,扩展您的分析技能。
学习将人工智能和机器学习应用于业务问题,并通过这一深度证书了解分析生命周期的每一步。
学习使用SAS、R、Python、Pig、Hive和Hadoop。
获得SAS软件的完全访问权限,以练习所学内容。
通过量身定制的培训获得证书,帮助您为每次考试做好准备。
按照自己的节奏学习数据管理、高级编程、高级分析、人工智能和机器学习。
根据实际案例研究,通过实际应用提高您的学习。
提出问题,寻求指导,与SAS社区保持同步。
想成为一名数据科学家吗?我们提供四种专业水平的证书来帮助您实现这一目标。获得一张证书可以开启一个职业生涯,但组合可以帮助你获得一张可以改变你未来的证书。
深入了解数据管理、Hadoop和其他大数据概念。如果您正在追求数据科学认证,此证书是一个很好的起点。
通过学习最新的高级分析技术,如机器学习和预测建模,扩展您的分析技能。您将获得解决每个领域关键业务挑战的能力,并且,如果您将高级分析与数据管理或高级编程相结合,您可以获得数据科学家的认证。
学习如何分析处理业务问题,同时使用业务案例研究来了解分析生命周期。此证书本身很有价值,或者您可以将其与数据管理或高级编程相结合,以获得数据科学证书。
从两条途径中选择,成为SAS认证数据科学家。从Data Curation Professional或Advanced Programming Professional开始。然后选择高级分析或人工智能与机器学习专业人士完成课程。
数据处理专业人员
$2,000/年
高级编程专家
高级分析专家
人工智能与机器学习专业
数据科学资源中心 浏览视频、文章和其他学习材料,帮助您开始数据科学之旅。
现在是学习数据科学技能的最佳时机来自分析领导者。
没有足够员工掌握人工智能和机器学习技能的决策者人数。54%的人已经使用了这些技术,这为那些具有数据科学技能的人创造了一个巨大的机会(科尔曼·帕克斯)。
未来几年,数据科学工作岗位数量预计将增长28%,为数据科学家创造数百万个新机会(美国劳工统计局)。
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