SAS Analytics研发新闻-2022年4月

在北卡罗来纳州的卡里，三月就像一头狮子，伴随着呼啸的风、雨和比正常温度更冷的天气。然而，春天的迹象已经出现。春天的当前阶段是我最不喜欢的：授粉。如果你还没有体验过南方春天的特殊特征，你真的应该来看看我们。

计划联合统计会议（JSM）8月，在华盛顿特区，卡里正如火如荼地进行着。这并不是唯一正在进行的会议。法玛苏格会议将于下月在德克萨斯州奥斯汀举行。

幸运的是，春天带给我们的不仅仅是花粉。我们还有两个SAS的新版本^®维雅^®软件！您可以在中阅读有关新功能的信息新增功能文档的第节。我个人的一个亮点是在2022年2月发布的GENSELECT程序中添加了REPEATED语句（2021.2.4）。

最近，Rick Wicklin对SAS社区的持续贡献达到了一个重要的里程碑。如果您在统计程序社区，你肯定看到了Rick在这方面的参与。2月，里克的第1000条回复被标记为社区帖子的解决方案！这是一个相当大的成就。恭喜你，瑞克！

最后，如果您希望成为一个动态团队的一部分，我们正在寻找一名首席系统架构师来领导分析研发中的架构计划。您将负责提供技术指导并确保卓越，因为我们将继续发布云第一、云主动、即服务产品。立即申请！

真诚的，

菲尔·吉布斯

高级分析技术支持经理

技术亮点

如何在Model Studio中训练广义可加模型（GAM）

请听SAS研发分析部门的高级机器学习开发人员Brian Gaines讲述他最喜欢的机器学习模型之一：广义加性模型，简称GAM。除了概述GAM及其吸引人的功能外，他还展示了使用Model Studio训练GAM并将其与其他模型进行比较是多么容易。在上查看他的演示SAS用户YouTube频道.

Brian还提供了一篇关于SAS社区它提供了完整的分步说明，以在SAS数据科学博客帖子.

流式物联网数据和高级分析如何帮助维护新冠肺炎疫苗的完整性

北卡罗来纳州合作实验室依赖SAS^®分析Azure上的物联网，以利用复杂的冷链物流系统，确保全州范围内新型冠状病毒疫苗的安全运输、储存和可用性。阅读更多信息.

SAS Analytics研发的思考

SAS数据科学博客

肖永乔、麦琪·切赫和帕特里克·科赫描述ONNX模型如何集成到ASTORE中并在SAS中使用^®环境，并提供示例。Pankaj Telang向您展示新的图像特定处理功能在SAS中^®可视化数据挖掘和机器学习软件。Courtney Ambrozic亮点如何使用SAS可视化数据挖掘和机器学习评估化疗对病变的反应对于结直肠癌扩散到肝脏的患者，廖学军称了一下协作过滤和监督学习的利弊并在一个统一的框架中探索它们的使用。

DO循环

杰出研究统计学家开发人员Rick Wicklin回答了以下问题McNemar在SAS的测试和礼物SAS中求解微分方程的新方法。他还讨论了如何在SAS中计算光滑函数的一阶和二阶有限差分导数.

技术支持人员指出

预测边际和平均边际效应

Margins宏的2.0版现在可用。此版本取消了SAS/IML的要求^®软件，包括一些新选项和修复程序。

预测裕度是对响应均值的估计，与LS均值不同，它不需要将模型中的所有预测因子固定在指定值。例如，对于包含性别作为预测因子的模型，男性的预测边际将所有观察值视为男性，是使用其他预测因子中的观察值计算的预测值的平均值。这样，所有的观察结果，而不仅仅是雄性，都被使用了。连续预报器在观测点的边际效应是该点响应平均值的瞬时变化率。观测值的边际效应平均值（AME）通常用于测量连续预测值对响应平均值的影响。一个类似的衡量标准是根据其他预测因子（MEM）的平均值估计的边际效应。对于小样本，AME被认为是更好的度量。分类预测因子对响应平均值的影响的度量同样可以通过两个水平的预测界差来获得。这通常被认为是二进制分类预测的边际效应。

Margins宏适合指定的广义线性或GEE模型，并估计和测试模型中所需变量的预测边际和/或边际效应（AME和MEM）。预测边际和/或边际效应与置信限的差异和对比也可用。边际和影响可以根据其他模型变量的指定值或计算值（如平均值或中位数）进行估算。对于计数-响应模型，现在可以获得对速率的裕度和影响，而不是平均计数。

演讲和教程

5月25日星期三|美国东部时间上午11:00

问专家：我如何改进我的机器学习应用程序？

参加本次网络研讨会，了解使用SAS的主要好处^®Visual Machine Learning以及SAS如何支持您迁移到此平台。您将学习：

通过Model Studio构建机器学习管道并找到好的模型是多么容易。
关于集成良好的SAS工具，涵盖整个分析生命周期。
智能自动化如何与人工监督相结合，提供强大的决策能力。
哪些工具可以支持您从SAS过渡^®企业矿工^™到SAS Visual Machine Learning。

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6月7日，星期二|美国东部时间上午10:00

询问专家：SAS的分析能力是什么^®可视化分析？

参加此网络研讨会，了解SAS Visual Analytics的分析功能，通过缩小数据探索和高级分析之间的差距，深入了解您的数据。您将学习如何：

使用“自动解释”对象。
信任SAS可视化分析中SAS建模对象的结果。
采取下一步。

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6月14日，星期二|美国东部时间上午10:00

问专家：我如何在SAS Viya中使用开源？

本网络研讨会将帮助您了解SAS Viya与开源集成的多种方式。您将学习如何：

使用您现有的技能，如SAS、开源或其他编程技能，访问SAS的威力。
在管道的分析流中使用Python或R。
通过SWAT包使用Python或R。
在SAS Studio中使用Python编辑器。

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