这家公司正在使用连接的摄像头和传感器来防止铁路自杀。图片来源：Shutterstock

与兰开斯特大学（University of Lancaster）和数据巨头思科（Cisco）合作成立的Purple Transform初创公司在曼彻斯特举行的英国政府科技和商业创新会议上展示了其铁路自杀预防工具，解释了“深度学习”和数据建模如何帮助真实的人。 

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Alan O'Reilly，首席信息官紫色变换在庆祝Innovate UK为其SAIVE项目提供资金的活动上发表了讲话。 

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该项目已经与Govia Thameslink合作，并有一个单一的测试站点。但O'Reilly宣布，SAIVE项目目前正在寻找进一步的测试场地。 

他解释说：“我们部署了一个试点站点，目前我们希望将其扩展……只有一个站点不足以证明它是否有效。”。 

除了自杀对人的明显影响外，无论是在铁路上还是在铁路下，O'Reilly都强调了自杀在铁路上可能造成的成本和声誉损失。 

另请参阅：

英国铁路每年约有250起自杀事件，每起自杀事件都会对英国经济产生约180万至200万英镑（250万美元）的间接影响。 

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O'Reilly解释道：“从纯粹的经济角度来看，我们有所谓的VSL，即统计生命的价值……因国家而异。”。 

“但是，如果你考虑到所有的延误、生产力的损失和生活的真正成本，那么实际的成本远不止于此。”

这是通过评估对员工（包括火车司机）的影响以及影响更广泛生产力的网络延迟（包括乘客感知）来计算的。 

这家科技初创公司与兰开斯特大学合作开发（“教授”）其深度学习模块，以识别车站或铁路线附近可能令人担忧的行为模式。现有CCTV用于建立风险指标，并最终预测乘客或公众何时需要帮助。 

SAIVE使用的“SiYtE”平台将向核电站工作人员发出事件或需要帮助的人的警报，并指导他们采取最佳行动。 

这位首席信息官告诉曼彻斯特的布里奇沃特大厅（Bridgewater Hall）：“我们想做的是让我们注意到要说什么的人指尖，以及要找什么合适的资源说话。”。 

尽管O'Reilly表示，该技术遇到了GDPR问题，但他表示，该项目“现在正处于一个我们希望将其推广到全英国的位置”。