基于大量数据和机器学习生成文本或图像的大型人工智能模型继续引起轰动。然而，基于数据的人工智能方法也暴露出局限性，例如由于其资源密集型培训或人工智能系统缺乏透明度。混合人工智能提供了一个很有前景的替代方案：它将数据驱动的人工智能方法与人类知识相结合，并承诺节能、健壮和可解释的人工智能系统。Plattform Lernende Systeme解释了什么是混合人工智能，以及与之相关的潜力和挑战。
德国人工智能（AI）的研究现状如何？Plattform Lernende Systeme的AI监测提供了德国AI研究和转让的现状和进一步发展潜力的关键数据。
我们的人工智能详细地图显示了德国自主学习系统的开发和使用情况.
人工智能是确保我们经济和社会未来生存能力的关键技术。它支持可持续发展、安全流动和个性化医疗。为了使人工智能的潜力造福于人们的日常生活和工作世界，我们必须使其使用值得信赖。Plattform Lernende Systeme正通过其高级成员确定这方面的行动领域。
简·沃纳acatech德国科学与工程院院长
人工智能是一项具有巨大创新潜力的关键技术。这就是为什么我们想让德国成为人工智能的领先位置。然而，巨大的机遇也伴随着挑战。这就是为什么我们创建了Plattform Lernende Systeme，作为AI各个方面交流的中心场所。在这里，来自不同领域的玩家聚集在一起，为人们的利益推动AI的发展。促进这种交流是我特别关心的问题。
贝蒂娜·斯塔克·沃辛格联邦教育和研究部长
在简短采访中，我们向来自Plattform Lernende Systeme的专家致辞。他们回答了与开发和负责任地使用人工智能有关的不同方面的问题。
我们关于人工智能的解释性电影展示了技术发展的各个阶段、人工智能应用的里程碑以及未来将出现的挑战。
围绕自学习系统开发的热门话题是什么？Plattform Lernende Systeme的成员评估当前事务状态。
我们汇集了来自科学、商业和社会的专业知识，将德国定位为国际技术领导者。该平台提供了一个交流与合作的论坛。
06/17 - 06/18/2024
柏林
Weizenbaum研究所组织的缓解恶劣社会和环境问题的跨学科研究
06/25 - 06/28/2024
莱比锡
由ScaDS组织，供学生、年轻专业人士和感兴趣的各方讨论人工智能和大数据领域的选定主题。AI德累斯顿/莱比锡
10/21 - 10/22/2024
法兰克福
“德国数字、创新、主权、国际”，德国联邦政府活动，Plattform Lernende Systeme（PLS）等参与
Plattform Lernende Systeme是人工智能（AI）领域的专家网络。其目标：作为一个独立的经纪人，促进人工智能的跨学科交流和社会对话。来自科学、商业和社会的近200名成员就工作组中的机遇和挑战制定了立场，并提出了负责任使用人工智能的行动选择。Plattform Lernende System由德国联邦教育和研究部（BMBF）在高科技论坛和acatech的建议下于2017年成立。
我们的地图显示了人工智能在哪里使用，哪些机构正在对其进行研究，以及哪里有合适的学习课程。
语言模型目前可以实现什么，它们是如何工作的，面临哪些挑战？我们的解释片回答了这些问题。
人工智能长期以来一直适用于实际应用。通过我们不断扩展的案例研究，了解在哪里以及如何进行。
Abtin Rad全球功能安全、软件和数字化总监TüV SüD关于医学中安全人工智能：欧盟法规带来了什么？
我们当前的应用场景显示了如何防止攻击者在道路交通中滥用自动车辆作为武器。
面对人工智能带来的破坏性变化，政客们正在采取什么措施？选定国家的人工智能战略概述。
26.04.2024
能够独立学习并与人类密切合作的机器人——将机器人技术与人工智能（AI）方法相结合，对社会和经济具有巨大潜力。能够学习的机器人可以减轻员工的负担，缓解熟练工人的短缺，并支持残疾人。然而，要让AI控制的助手成为我们日常生活的一部分，还有很长的路要走。在其新的网络专题中，Plattform Lernende Systeme提供了自适应机器人的概述：仪表板显示了应用和开发领域，而平台专家从不同角度阐明了机会和障碍。
阅读更多…AI控制机器人：平台显示潜力和局限
