建立适应气候变化的农业和粮食系统
工作组由以下人员共同领导
重点研究领域
期待 基于统计作物模型和机器学习技术,对高分辨率实时作物损失和作物产量季节预测进行建模,为保险解决方案、预警系统和短期适应规划提供信息 通过结合全球气候和影响模型以及基于区域过程和统计作物模型的数据,量化未来中长期气候变化及其对水或农业等部门的相关影响 适应 评估不同类型小农的适当适应战略,以应对干旱或洪水等与气候变化相关的挑战,并实现进一步的目标,包括粮食和营养安全以及改善农村社区的生计 为各级决策者制定有针对性和基于证据的政策建议,特别是支持国家确定捐款和国家适应计划 归因 通过将归因科学方法与作物建模相结合,量化全球和区域尺度上气候变化对观测到的作物产量损失的贡献 制定概念,以整合归因科学、损失和损害量化以及灾害风险减少背景下的现有损失和损失方法 审查归因结果和气候科学证据对国际金融和社会的不同支柱可以和不应该发挥的作用
研究方法、模型和数据
气候数据分析 来自气候模型相互比较项目的历史和未来预测数据( CMIP公司 )和部门间影响模型相互比较项目( ISIMIP公司 )以及观测和再分析产品 水文建模 通过基于过程的生态水文模型 作物适宜性和产量预测 经济计量分析 例如基于家庭调查数据、天气数据、农业数据和行政数据的心理模型、随机对照试验和准实验方法,以评估社会经济气候影响和适应策略 定性方法 通过深入访谈和焦点小组评估社会经济背景
选定的项目
阿格里卡 : 该项目的目标是为农业部门制定全面的气候风险分析,涵盖从气候对关键自然资源和作物生产的影响到适当适应战略评估的整个影响链。 这些分析为政策制定者和决策者确定和评估有效的适应战略提供了指导。 该项目以撒哈拉以南阿里卡地区为重点,由BMZ资助,并与GIZ联合实施。 另请参见: 网址:www.agrica.de 时间:2018-09-2023年12月 DecLaRe公司 : DecLaRe旨在制定可持续作物生产和畜牧业建议,重点是贝宁北部和加纳北部的可持续土地管理。 该项目将当地科学知识与国家/区域模型相结合,构建土地利用和土地管理决策支持系统(DSS),可引导各种利益相关者实现可持续土地管理。 DecLaRe将汇集科学、政策和私营部门,以促进伙伴国家和其他国家有效使用DSS。 该项目由德国联邦教育和研究部(BMBF)和德国航空景观中心(DLR)资助。 活动时间:2022年11月-2026年10月 非洲价值 : AfriValue的目标是分析咖啡价值链的气候风险,并确定和评估有效的适应策略。 本项目中获得的知识为不同农业价值链的参与者以及政治和发展合作的决策者提供了基于科学的证据,以进行合理的适应规划和投资。 该项目重点关注东非(埃塞俄比亚、肯尼亚、卢旺达和乌干达),由德国联邦经济合作与发展部资助。 持续时间:20212年12月-2026年12月