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标题：Raviart-Tomas向量场的BDDC算法及其原始约束的豪华缩放和自适应选择

期刊文章 · ·计算数学
内政部：https://doi.org/10.1090/mcom/3254· OSTI ID：1246885
 [1];  [2];  [3];  [4]
  1. 罗格斯大学，新泽西州皮斯卡塔韦（美国）
  2. 科朗数学科学研究所，纽约州纽约市（美国）
  3. 阿卜杜拉国王科技大学，图瓦尔（沙特阿拉伯）
  4. 桑迪亚国家实验室（SNL-NM），新墨西哥州阿尔伯克基（美国）
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这里，BDDC区域分解预条件由一个粗分量定义，用原始约束表示，子域之间的界面上的加权平均值，以及用局部子域问题的解算器给出的局部分量。介绍了用Raviart-Tomas有限元离散向量场问题的BDDC方法。这些方法基于一种新的加权平均值，一种自适应选择原始约束的方法，用于处理即使在单个子域内也具有高对比度的系数。对于具有很多子域的问题，引入了第三级预条件。假设子域都是由给定域的粗略三角测量的元素构建的，并且在每个子域中，材料参数是一致的，则可以获得预处理线性系统的条件数的界，该界与这些参数在子域界面上的值和跳跃无关。还使用PETSc库进行了数值实验，实验结果支持理论，并表明了算法的有效性，即使对于理论未涵盖的问题也是如此。还包括Brezzi-Douglas-Marini有限元近似的实验。

研究机构：
Sandia国家实验室（SNL-NM），新墨西哥州阿尔伯克基（美国）
赞助组织：
USDOE国家核安全局（NNSA）
授予/合同编号：
AC04-94AL85000型
OSTI ID：
1246885
报告编号：
SAND2016-0095J；个人识别码：S002557182017032543
日志信息：
《计算数学》第87卷；国际标准刊号0025-5718
出版国家：
美国
语言：
英语
引文指标：
引用：31篇作品
引文信息由提供
科学网

引用人（3）

Helmholtz方程平面波离散化系统的自适应BDDC算法：平面波离散的自适应BD直流算法 杂志 2018年8月
使用轻量级异步动态负载平衡的并行自适应FETI-DP 杂志 2019年10月
自适应ACMS：一种鲁棒的局部近似分量模态综合方法 预印本 2017年1月

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