MVLSC主页 • 问题内容

基于模糊数据的直觉模糊假设检验
Gültekin Atalik、SevilŞentürk、Özlem Türkşen和Nihal Erginel

在模糊和不精确的环境下,数据分析方法通常与模糊集理论相结合。直觉方法集是普通模糊集的扩展,其目的是将专家的犹豫不决纳入其模型。本文提出了一种新的基于直觉模糊数据和直觉模糊假设的总体均值统计假设检验的直觉模糊参数方法。首先应用bootstrap方法,得到直觉模糊测试统计量。提供了单侧和双侧假设的应用。

关键词:直觉模糊假设,直觉模糊数,bootstrap方法,总体平均值

全文(IP)