自动驾驶汽车的基础设施

自动驾驶汽车诞生于数据中心

NVIDIA的自动车辆基础设施包括完整的数据中心硬件,软件以及开发安全自主车辆所需的工作流程-从神经网络开发和培训到仿真测试和验证。

更快地构建模型

NVIDIA DGX Cloud是一个面向依赖人工智能的汽车公司的无服务器、人工智能培训即服务平台。DGX Clound集成了一流的软件,可以直接访问NVIDIA人工智能专家,并且可以近无限地访问高性能计算,提高了自主车辆开发和培训效率,开发人员所需的规模和容量。

虚拟测试和训练

在公路上部署自动驾驶车辆之前,必须对其进行彻底测试和验证。使用NVIDIA Omniverse Cloud API,开发人员可以将高保真、基于物理的传感器模拟和行为集成到现有的云级工作流中。

资源

利用DGX云和NVIDIA AI企业加速AV开发

在本次网络研讨会中,了解NVIDIA DGX Cloud如何大规模提供高性能计算,以及如何NVIDIA AI企业提供了对数百个AV框架的访问。

NVIDIA DRIVE Infra用于AV开发和测试

了解NVIDIA在以下方面的AV培训和测试工作NVIDIA DGX SuperPOD公司包括大规模AI基础设施、克服数据管理挑战和ML Ops。

AV的AI培训

听一听NVIDIA如何开发自动车辆和训练神经网络,让AV感知并对其环境做出反应。

了解如何开始开发AI驱动的自动车辆。