人工智能、物联网(IoT)和边缘加速计算的联系是提高网络性能和效率。世界领先的电信运营商正转向NVIDIA技术,以创建支持人工智能的解决方案,为5G构建软件定义和加速的基础设施,并将互联智能引入边缘智能设备。
查看报告:2024年电信人工智能状况
Ansys、Keysight、诺基亚和三星是首批使用NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin、Aerial CUDA-Accelerated RAN和Sionna Neural Radio Framework的公司。
NVIDIA是AI-RAN联盟的创始成员,成立该联盟的目的是推进AI领域的尖端研发,将RAN转变为5G和即将到来的6G。该合作计划旨在通过将人工智能和无线接入网结合在一起,提高全球移动网络效率,降低能耗,并改造现有基础设施。
ServiceNow和NVIDIA推出了Now Assist for Telecommunications Service Management(TSM),它是在Now平台上与NVIDIA AI Enterprise一起构建的,旨在提高代理生产力、加快解决时间并增强客户体验。
RAN是全球手机行业的大动脉,为50多亿用户提供服务。NVIDIA Aerial™平台和NVIDIA加速计算为该领域的5G RAN网络提供了业界领先的性能,以及一流的总拥有成本(TCO)和投资回报率(ROI),通过在同一硬件上支持生成人工智能和5G,并为未来提供开创性的6G研究工具。
随着我们进入一个社会与人工智能共存的时代,对数据处理和电力需求的需求将迅速增加……我们与NVIDIA的合作将帮助我们的基础设施在人工智能的利用方面实现更高的性能,包括RAN的优化。我们希望它还能帮助我们减少能源消耗,创建一个互联数据中心网络,用于共享资源和托管一系列生成性AI应用程序。
-软银公司总裁兼首席执行官宫川纯一。
网络操作变得越来越复杂,产生了大量有价值的数据。通过利用生成性人工智能从这些数据中提取及时、可操作的见解,电信公司可以优化网络运营,改善客户体验,并释放新的收入流。
T-Mobile在其客户体验中心部署了基于AI的对话聊天机器人、自助服务中心、代理辅助功能和转录服务。客户和代理商之间的对话现在被转录成文本,以便更好地帮助客户体验中心代理商。据T-Mobile称,在前18个月,他们实现了巨大的投资回报。
-AI驱动的电信公司
电信公司完全可以利用加速计算基础设施来扩展其数据中心,以支持自主AI模型和制造智能。这类新的数据中心被称为AI工厂,使地方政府、企业和初创企业能够构建、开发和部署生成性AI应用程序,增强安全性、性能,并针对当地语言和文化标准进行微调。
在Jio,我们致力于通过民主化获取尖端技术来推动印度的技术复兴,我们与NVIDIA的合作是朝着这个方向迈出的重要一步。我们将共同开发一个最先进的人工智能云基础设施,该基础设施安全、可持续,并在印度各地具有重要意义,加速国家的发展。
-Mukesh Ambani,Reliance Industries董事长兼总经理
探索推动电信公司在人工智能领域投资的用例,包括电信公司部署的示例,并了解支持您的人工智能旅程的生态系统。
了解正在与NVIDIA的AI生态系统合作的电信运营商,以及他们正在投资的应用程序,以利用企业服务机会。
了解为什么DPU或SmartNIC是提高数据中心效率并将服务器功耗最多降低30%的最佳方法之一。
探索5G网络加速和安全方面的进展,5G上的人工智能和边缘应用程序如何提供新服务,以及电信公司如何利用人工智能改善运营。
随时了解NVIDIA的最新电信新闻。
NVIDIA隐私政策