今天的消费者可以触手可及地看到世界。在线用户的激增使消费互联网行业成为机器学习、深度学习和数据科学的最大用户之一。从推荐程序到智能聊天机器人，再到AI增强的视频会议，这些功能都依赖于快速、智能的工具和基础设施。这就是为什么领先的公司正在使用NVIDIA解决方案来利用其丰富的数据，开发塑造在线体验的先锋产品。
不要错过即将在GTC举行的三场消费者互联网会议。
在本次演讲中，我将向您介绍Roblox ML平台推理服务。您将了解我们如何将Triton推断服务与Kubeflow和Kserve集成。我将描述我们如何简化最终用户在CPU和GPU上服务模型的部署。
领英在GPU的赋能下，开发了一个大型图神经网络模型，在领英平台上学习用户的专业网络信息。我们在提要候选选择和推荐系统中使用此GNN模型来提高提要推荐的质量。
今天的虚拟制作（VP）舞台用数百万个LED灯围绕演员，除了拍摄背景外，还创造了基于真实世界图像的照明。但是，这些舞台往往无法像演员实际处于预定环境中时那样照亮演员。
会议和培训9月19日至22日|主题演讲9月20日
为了应对不同人工智能模型的激增以及由此产生的网络复杂性，NVIDIA基于GPU的SDK集中了深度学习和机器学习建模、训练和推理。
数据集不仅在以巨大的速度增长。它们也在以不同的质量演变成不同的格式，使得GPU加速的数据科学平台对于处理现代处理工作负载至关重要。
扩展基础架构监控、管理和软件部署可能具有挑战性。使用NVIDIA GPU，工程师可以构建技术基础设施和管道来支持数据。
从定制的用户界面到专业推荐的内容和自动化视频制作，NVIDIA GPU平台有助于提升观众体验。数据科学家和工程师可以通过GPU驱动的实时数据分析更好地了解观众行为并预测成功。
社交媒体平台允许大规模的个性化和共享。高级机器学习服务于有针对性的广告、工作和产品推荐，建议您可能想联系的人，并在提要中管理特定的帖子。
从AI聊天机器人到智能助理，NVIDIA GPU平台支持自然语言处理和对话AI，提供无缝定制的购物体验。网络安全分析师可以使用GPU技术预测和防止欺诈性在线交易。
在GPU驱动的人工智能和机器人的帮助下，交付服务可以利用算法并收集和分析地图和地理位置数据，以提供最高效和自动化的运输。
视频会议提供商可以使用一套GPU AI驱动的工具大大提高流媒体质量，并提供增强的AI功能，如超分辨率、凝视校正和实时字幕。
NVIDIA Riva是一个GPU加速应用程序框架，用于构建提供实时性能的多模式对话AI服务。Riva包括预先培训的对话人工智能模型、NVIDIA人工智能工具包中的工具，以及优化的端到端服务，如消息应用程序、基于演讲的助手和聊天机器人，用于自动化通信和大规模创建个性化客户体验。
它结合了视觉、音频和其他感官功能，为呼叫中心助理和其他虚拟助理提供动力。
NVIDIA Merlin是一个构建高性能、基于深度学习的推荐系统的框架。从个性化的媒体缩略图到定制的电影和电视节目推荐，再到优化的端到端服务（如消息应用程序），Merlin提供了比传统方法更好地预测用户偏好和行为的工具，以提高参与率。
数据科学可以提供更快的业务洞察力，包括在消费者行为和预测分析等领域。NVIDIA加速数据科学，基于NVIDIA®古巴-X AI™以及NVIDIA RAPIDS™数据处理和机器学习库为数据科学工作流提供GPU加速软件，以最大限度地提高生产力、性能和ROI。
NVIDIA Maxine™AI平台SDK使视频会议提供商能够通过超分辨率、凝视校正、实时字幕等功能大幅提高云端流媒体质量。除了减少视频带宽外，Maxine的完全加速平台还包括创新功能，如面部对齐、噪音消除和虚拟助手。
NGC目录是针对AI和HPC应用程序、预训练模型、AI应用程序框架和舵图的GPU优化软件的注册表。NGC目录中的企业级软件可帮助数据工程师、数据科学家、研究人员、开发人员、DevOps和系统管理员缩短解决方案的时间，并更快地将解决方案推向市场。
复杂人工智能模型的爆炸式增长、数据集的增加以及繁琐的部署和管理工作流阻碍了消费者互联网行业中人工智能辅助服务的增长。这些挑战导致计算架构速度慢，成本高。NVIDIA DGX™A100为IT主管、数据科学家和数据工程师提供了一个平台，可以统一所有AI工作负载，简化基础设施，并加快投资回报率。
消费者互联网服务在全球多个平台上发挥着杠杆作用。NVIDIA的GPU加速解决方案可通过所有顶级云平台使用，使公司能够按需轻松扩展和访问大规模计算能力。这个NVIDIA T4 Tensor核心GPU加快云工作负载，包括高性能计算、深度学习培训和推理、机器学习、数据分析和图形。它使企业能够创建新的客户体验，帮助使服务更容易访问和扩展。