NVIDIA的汽车解决方案为设计、可视化和模拟驾驶的未来。创建虚拟展厅和汽车配置器，开发车内AI助理，并验证自动驾驶技术–全部采用NVIDIA AI，Omniverse公司™和加速计算平台.
请向专家学习AI和加速计算的进步如何对您的行业产生深远影响，从HPC和制造到医疗、机器人等。在线加入我们3月20-23日.
今天，向使用GPU和AI驱动未来的汽车制造商学习。
图片由宝马集团提供
宝马集团（BMW Group）和英伟达（NVIDIA）正携手合作，通过打造宝马工厂的AI功能模拟数字孪生兄弟，改变汽车制造生命周期。
梅赛德斯正与英伟达合作，将其下一代汽车带入自动驾驶时代，为人工智能驾驶员提供重新设计的智能驾驶舱。
图片由Rimac Rimac Automobili提供
在上尝试Rimac Nevera 3D配置程序NVIDIA Omniverse云体验基于NVIDIA Omniverse Cloud构建并流式传输的物理精确的高级3D配置器。
从2025年开始，全新捷豹和路虎汽车将在NVIDIA大道软件定义平台-从云端NVIDIA数据中心解决方案到车上NVIDIA DRIVE Orin™公司.
电动汽车先驱NIO正在利用AI技术构建下一代软件定义汽车，涵盖从云到汽车的各个领域。
NVIDIA的人工智能专家从多个角度处理问题，以找到最佳解决方案。他们的专业知识使我们能够将训练时间从几周减少到几天，从而提高准确性我们的模型。
–Robert Thiel，大陆汽车公司人工智能主管经理
大规模生产的汽车面临的复杂情况以及这些车队生成的大量数据是NIO自动驾驶能力的基石。通过使用NVIDIA高性能计算解决方案，NIO可以加速实现自动驾驶。
–NIO人工智能主管白玉莉
我们与NVIDIA的合作使我们能够发展工厂物流的未来。
–Jürgen Maidl，宝马集团物流高级副总裁
包括比亚迪、广汽、Nuro、Plus、WeRide和XPENG在内的运输行业领先公司选择NVIDIA DRIVE™Thor为其下一代车辆提供动力。
了解Foretellix、CARLA和其他仿真开发人员如何使用Omniverse Cloud API为AV培训、测试和验证提供传感器仿真。大陆集团（Continental）和斯特兰蒂斯（Stellantis）也在使用这些API构建数字双胞胎和工具，以统一工作流。
AISpeech、百度、Cerence、DeepRoute、SenseAuto、SoundHound、Stack和Wavye正在使用NVIDIA的边缘到云技术推进智能人工智能助手、驾驶员和乘客监控等。
人工智能和软件定义的汽车正在改变汽车行业。听取行业领导者分享他们对人工智能如何塑造交通未来的看法。
像Lotus这样的领先汽车制造商正在采用关键创意合作伙伴和开发人员（如BITONE、Configit、Katana、WPP和Zerolight）提供的高级配置器解决方案。
作为特色的
了解更多有关宝马集团如何在汽车制造商新电动汽车工厂的官方虚拟开幕式上采用NVIDIA Omniverse的信息。
GTC按需提供
网络研讨会
Waabi首席执行官兼创始人Raquel Urtasun与NVIDIA的Katie Burke Washabaugh一起谈论模拟技术在开发生产级自动驾驶汽车中所起的作用。
了解如何为NVIDIA DRIVE集成您选择的传感器。
在本课程中，您将学习一个使用DriveWorks SDK的传感器自定义插件的工作示例，并实现该插件的核心元素。
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