NVIDIA Accelerated Compute Platform提供完整的端到端堆栈和一套优化的产品、基础设施和服务，为科学工作负载提供无与伦比的性能、效率、易用性和响应能力。NVIDIA的全栈架构方法确保科学应用程序以最佳性能、更少的服务器和使用更少的能量以显著降低的成本实现更快的洞察力高性能计算（HPC）和AI工作流。
无论你是在大学实验室工作的研究员、为企业解决方案解决复杂技术问题的工程师，还是决定如何最好地管理数据和能源的现场决策者，HPC和AI最佳实践以及促进它们的技术都至关重要。
研究人员可以使用AI增强他们的HPC模拟，以便在各种科学工作负载下获得更快更好的结果。
工程师可以使用人工智能评估各种设计，包括医疗设备、制造机器人和汽车零部件。
站点决策者可以利用人工智能来识别和预测市场趋势，评估技术风险，并部署充分利用的系统。
HPC和AI有许多应用，例如解决地球的气候问题，加速科学发现，以及模拟工作流以更快地完成任务。
NVIDIA模块使工程师能够构建精确的人工智能替代模型，将物理驱动的因果关系与模拟和观测数据相结合，实现近实时预测。通过扩散建模，您可以增强工程模拟，并为可扩展、响应性设计生成新数据。模数支持在从计算流体动力学到气候建模的各个物理领域创建大规模数字孪生模型。
借助NVIDIA Earth-2，HPC和AI融合在一个全栈开放平台下，通过交互式高分辨率模拟加速气候和天气预测。它包括ICON和IFS等数值模型的物理模拟；神经网络模型，如FourCastNet、GraphCast和通过NVIDIA模数的深度学习天气预报（DLWP）；以及NVIDIA Omniverse™的数据联合和可视化。
可视化是分析大型科学模拟数据的最佳方法。然而，模拟结果的爆炸性增长需要现代可视化工具，这些工具能够提供高交互性、照片真实感的视觉效果以及与团队成员的实时协作。
NVIDIA Omniverse让团队成员在同一虚拟平台上实时协作，更快地收集见解。
从计算流体动力学到分子建模，NVIDIA HPC软件开发工具包（SDK）包括经过验证的编译器、库和软件工具，对于最大限度地提高开发人员的生产力以及HPC应用程序的性能和可移植性至关重要。
通过会话和演示视频了解更多关于HPC和AI的信息，或者从NVIDIA开发者博客开始。