面向行业边缘的企业级AI平台。
零售商店、城市街道、仓库楼层和医院的数十亿物联网传感器正在生成大量数据。从这些数据中获得更快的洞察力意味着改进服务、简化操作，甚至挽救生命。但要做到这一点，企业需要实时做出决策，这意味着将其AI计算带到数据所在的位置，即网络的边缘。
在边缘，物联网和移动设备使用嵌入式处理器来收集数据。边缘计算将人工智能的力量直接应用于这些设备，并在其源而不是云或数据中心处理捕获的数据。这加速了人工智能管道，为实时决策和软件定义的自主机器提供动力。
在行动点处理数据意味着减少或消除数据传输，加速人工智能。
当敏感数据在本地处理时，不需要将其发送到云，因此可以更好地保护它。
向云发送数据需要带宽和存储。本地处理降低了这些成本。
边缘计算在本地进行，无需访问互联网。这扩大了人工智能可以去的地方。
边缘计算用于实时、始终在线的解决方案。通过在尽可能接近数据源的地方处理数据，将延迟降至最低，组织可以实时获得可操作的见解。企业可以立即响应客户，在外科医生操作时向他们提供关键信息，以最大的效率和安全运行仓库，推动自动驾驶汽车的创新，等等。
智能商店是零售业的未来。了解像沃尔玛这样的领先零售商是如何在边缘倚靠人工智能来优化从店内分析到仓库操作到最后一刻交货的一切。
Edge AI正在帮助制造商实现未来的工厂。看看宝马集团是如何利用它来360度查看装配线的，并为更安全、更高效、自动化的操作提供动力。
澳大利亚利物浦预计每日通勤人数将激增，这意味着新的基础设施挑战。了解城市如何利用视频流的实时洞察力预测交通流量并做出更好的决策。
人工智能正在帮助我们的医院和医疗保健选项更智能、更安全地提供更好的患者护理。通过边缘计算，人工智能可以直接被带到检查室、手术室桌子或患者的床边。
5G、物联网（IoT）和边缘计算的联系正在加速网络性能和移动电信服务在互联工厂、零售店、医院，甚至城市街道上，都处于领先地位。
利用边缘计算，公用事业正在动态预测能源需求和管理供应，整合可再生能源和分布式能源，并通过软件定义的智能电网增强电网弹性。
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人工智能和云原生应用、物联网及其数十亿传感器以及5G网络使处于边缘的大规模人工智能成为可能。探索NVIDIA在企业边缘、嵌入式边缘和工业边缘的解决方案，所有这些都将这种可能性转化为现实结果，在行动点实现智能自动化，并实时推动决策。
通过强大的计算、远程管理和业界领先的技术实现边缘计算的承诺。NVIDIA EGX™该平台汇集了NVIDIA认证系统™、嵌入式平台、软件和管理服务，因此您可以将AI推向边缘。
NVIDIA IGX Orin™是一个高性能AI平台，具有工业级硬件、企业软件和支持。IGX专为工业和医疗环境而构建，提供业界领先的性能、安全性和功能安全性，具有10年的生命周期和支持。
使用世界上功能最强大的AI计算机，为节能型自动机器提供新一代的边缘产品。NVIDIA杰森™平台带来了令人难以置信的新功能，加速了产品的大规模开发和部署。
NVIDIA LaunchPad通过互联网浏览器提供对企业NVIDIA硬件和软件的免费访问。您可以通过有指导的实践实验室或作为开发沙箱，体验AI的强大功能和端到端解决方案。针对NVIDIA提供的最新和最好的应用程序和模型进行测试、原型制作和部署。
简化并加速边缘端到端AI工作流。NGC™目录是一个中心，它提供了GPU优化的容器、预处理的AI模型和行业特定的SDK，可以部署在本地、云中或边缘，因此可以为AI时代构建一流的解决方案。
Jetson Generative AI Lab是您将这项令人惊叹的技术推向世界的门户。探索有关文本生成、文本和视觉模型、图像生成和提取技术的教程，并访问在NVIDIA Jetson Orin™上运行这些模型的资源。
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那么什么是边缘人工智能？这是一种强大的计算机，它可以将人员、企业和加速服务聚集在一起，使世界变得更小、更互联。订阅前沿人工智能新闻，了解最新发展动态。
边缘计算是在数据源或其附近进行的计算，允许实时处理智能基础设施首选的数据。云计算是在云中完成的。这种类型的计算具有高度的灵活性和可扩展性，非常适合那些希望快速入门或具有不同用途的客户。这两种计算模型都有明显的优势，这就是为什么许多组织将寻求混合计算方法的原因。
与传统云计算或数据中心计算相比，边缘计算具有更低的延迟、更高的带宽和数据主权等优点。许多组织都在寻找来自人工智能应用程序的实时智能。例如，如果自动驾驶汽车、工厂中的自动机器和工业检查不能对其接收的数据采取足够快的实时行动，那么它们都会带来严重的安全问题。
边缘计算并不局限于任何行业或应用程序。各个行业的组织都在使用这些解决方案来加速其应用程序，并利用边缘人工智能的优势。示例包括零售业的智能购物体验、智能城市的智能基础设施以及工业制造自动化。
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