企业使用机器学习来改进产品、服务和运营。通过利用大量历史数据，企业可以构建模型来预测客户行为并完善内部流程。虽然机器学习为企业提供了难以置信的价值，但当前基于CPU的方法可能会增加复杂性和开销，从而降低企业的投资回报。
有了一个结合了优化硬件和软件的数据科学加速平台，机器学习的传统复杂性和低效性消失了。数据科学家现在可以进行快速的特征迭代，使用大量数据集进行高度准确的预测，并轻松为生产提供创造价值的解决方案。数据科学家可以通过一些最流行的Python或基于Java的API轻松访问GPU加速，无论是在云中还是在本地，都可以轻松快速入门。
通过利用加速机器学习的力量，企业可以为数据科学家提供充分利用数据所需的工具。