网络安全
减少识别、捕获威胁和异常并采取行动的时间和成本。
演示 | 解决方案简述 | 对于开发人员
NVIDIA Morpheus是一个GPU加速的端到端AI框架,供企业开发人员构建、定制和扩展网络安全任何地方的应用程序—成本更低。睡眠开发框架可以表示为一个API,它提供了实时分析大量数据以实现更快检测的能力,并通过生成人工智能扩展了人类分析师的能力,以实现最佳效率。
探索如何在整个网络安全堆栈中利用生成性人工智能,从副驾驶员到合成数据创建。
Morpheus GPU加速在大规模企业中提供了最高的性能,使企业能够检查和分析整个网络中的所有数据和流量,包括数据中心、边缘、网关和集中计算。
通过集成由NVIDIA NeMo™公司Morpheus扩展了安全分析师的功能,允许更快的自动检测和响应,生成合成数据以训练AI模型,从而更准确地识别风险,并运行“假设”场景以防止潜在威胁。
这是唯一一个利用推断和GPU加速的网络安全AI框架,扩展速度比仅使用CPU的解决方案快600倍,将检测时间从几周减少到几分钟,同时大大降低了运营成本。
GPU加速的一体式SDK工具包,使用人工智能解决各种网络安全用例并简化可管理性。部署您自己的模型,或使用预先构建的模型来预测和检测威胁,打击钓鱼和勒索软件攻击,并使用生成性AI功能实现安全辅助工具。
安全性、可靠性和可管理性对于企业级AI至关重要。NVIDIA AI企业这是一个端到端的云本地软件平台,加速了数据科学管道,简化了生产级AI应用程序的开发和部署,包括生成性AI、计算机视觉、语音AI等。
Morpheus可以通过以下方式作为开源github,并集成了AI框架和工具,使开发人员更容易构建网络安全解决方案,从数据准备到培训、推理和大规模部署。为了快速启动,Morpheus还为各种网络安全用例提供了预先培训的工作流和模型。
Morpheus是唯一一个能够利用数据处理单元(DPU)查看整个网络上所有流量和日志文件的网络安全框架。Morpheus可以处理各种各样的数据类型,可以部署在云端、边缘或数据中心。开发人员可以很容易地将现有模型与Morpheus集成以进行推断,或者在不中断其管道的情况下替换较新的模型。
Morpheus为高容量、高速、低延迟的数据存储提供了流式数据摄取工具,并通过易于编写的自定义阶段从网络设备、日志源、传统文件存储、结构化数据存储和其他任何地方接收遥测数据。将该框架集成到第三方网络安全产品中,为所有网络带来了世界上最好的AI计算。
对企业中的每个用户、服务、帐户和机器进行独特的指纹识别,并在用户和机器活动模式发生变化时使用无监督学习进行标记。
Morpheus LLM引擎集成管道使用事件驱动的RAG解决了常见漏洞和暴露(CVE)风险分析。此方法使分析员调查单个CVE的平均速度提高了四倍,并以高精度识别漏洞和漏洞,从而可以对补丁进行优先排序和相应处理。
查找并分类泄漏的凭据、密钥、密码、信用卡号、银行帐号等。使用预处理模型,自定义自己的模型,甚至从其他支持的工具中引入自己的现有规则。
使用NVIDIA App Shield、Morpheus网络安全管道和NVIDIA®;BlueField®;DPU作为高速高保真源,在进入点识别和停止勒索软件的速度可提高3倍。
使用此自然语言处理AI模型分析原始电子邮件,并自动将其分为火腿、垃圾邮件或钓鱼类别。
使用图形神经网络快速检测欺诈,只需花费一小部分成本,这一功能在以前没有大量标记数据的情况下是不可行的。
NVIDIA网络安全AI工作流帮助用户开始构建基于AI的网络安全解决方案。这个工作流将NVIDIA AI框架与训练和推理管道、用于云计算部署的Helm图表以及如何针对特定用例训练和定制解决方案的指导打包在一起。工作流可以减少开发时间和降低成本,提高准确性和性能,并增强对人工智能结果的信心。
了解如何数字指纹人工智能工作流可以将检测网络安全威胁的时间从几周减少到几分钟。
了解NVIDIA如何使用生成AI和Morpheus来提高对鱼叉式网络钓鱼在不到一天的训练时间内,邮件发送量减少了20%。
使用正确的工具帮助您构建和部署基于AI的网络安全解决方案。
对于希望访问Morpheus的开源代码和打包AI工作流以进行开发的个人,有两种选择可以免费开始:
访问开放源代码:对于那些有兴趣使用最新的预发布功能并在GitHub上使用NVIDIA的开源软件从源代码构建的用户。
下载AI工作流:对于那些希望通过NVIDIA NGC™上的NVIDIA's打包AI工作流快速构建网络安全解决方案的人。
对于希望在购买NVIDIA AI Enterprise进行生产之前尝试Morpheus的企业,有两种免费启动的选择:
没有基础设施:对于那些没有现有基础设施的用户,NVIDIA通过NVIDIALaunchPad提供免费的动手实验室。
有了基础设施:对于那些拥有现有基础设施的用户,NVIDIA提供免费评估许可证,可以试用NVIDIAI Enterprise 90天。
Morpheus为跨海量网络安全数据执行实时推断提供了一个框架。
Morpheus不依赖数据,可以从多个来源发送和接收遥测数据,也可以直接从NVIDIA BlueField DPU公司允许连续、实时和可变的反馈,这些反馈可以影响策略、重写规则、调整感知和执行其他操作。
轻松地将现有模型与Morpheus集成以进行推断。在不中断生产线的情况下更换新型号。
使用常见的深度学习框架,如ONNX、PyTorch、TensorFlow和NVIDIA TensorRT™,并获得NVIDIA-Triton™Inference Server的支持。森林推理也通过RAPIDS森林推理库提供支持。
通过MLOps平台之间的互操作性获取模型性能的实时指标。
通过使用可以为您的环境定制的基本脚本,提高准确性并减少误报。
轻松集成现有的安全信息和事件管理(SIEM)、安全协调、自动化和响应(SOAR)、可视化或图形工具。
探索Agent Morpheus,一个使用NVIDIA NIM™、NeMo Retriever和Morpheus构建的事件驱动、检索增强生成(RAG)应用程序。
使用Morpheus管道来观察整个网络中的数据,并以前所未有的规模将人工智能推理和实时监控应用于所有必要的数据包和数据流。
NVIDIA数字指纹AI工作流程为网络中的每个用户、服务、帐户和机器提供唯一指纹,采用无监督学习来标记活动模式中的可疑变化。
获得开发和部署NVIDIA数字指纹AI工作流的实践经验,该工作流可实现100%的数据可见性,并大大缩短检测威胁的时间。
有一个即将到来的网络安全人工智能项目吗?申请使用NVIDIA AI工作流获得实际操作经验,以构建更快、更准确的鱼叉钓鱼检测解决方案。
通过基于AI的威胁检测和警报优先级,更快地识别和应对网络安全威胁。使用现成的软件、样本数据和应用程序,访问逐步指导的数字指纹实验室,以检测网络威胁。
NVIDIA NIM和Morpheus将识别和缓解CVE所需的时间大幅缩短至几秒钟,而不是安全分析师使用传统工具所需的数小时甚至数天。
探索三个用例,展示生成性人工智能和LLM如何改进网络安全,以及三个示例,说明如何应用网络安全的人工智能基础模型。
了解如何使用机器学习保护网络免受入侵者的攻击。软件助理、虚拟漏洞分析师和合成数据模拟是将生成性人工智能应用于每天持续的安全旅程的三种方式。
学习如何使用大型语言模型、生成人工智能、检索增强生成和机器学习技术来显著增强您的网络安全态势。
找出在何处可以将生成性人工智能应用于安全以实现业务价值,减少检测网络威胁的时间,解决数据缺口,并通过创建合成培训数据来丰富模型。
加入Palo Alto Networks、Deloitte和Visa等领先的网络安全公司,了解他们如何使用生成人工智能来推进网络安全威胁检测。
作为特色的
领先的行业分析公司Enterprise Management Associates(EMA)介绍了Morpheus如何使网络安全行业构建更准确、更高效的AI解决方案。
探索NVIDIA Morpheus的在线社区,在那里您可以找到如何解决问题和最佳实践,与其他开发人员交流,并报告错误。
通过NVIDIA开发者计划,与数百万志同道合的开发者建立联系,访问数百个GPU加速的容器、模型和SDK,这些都是成功构建NVIDIA技术应用程序所必需的工具。
了解NVIDIA Inception是一个面向尖端初创公司的免费项目,它如何提供关键的市场支持、技术专长、培训和融资机会。
找到构建和部署基于AI的网络安全解决方案的正确许可证或了解更多信息发展资料.
与NVIDIA产品专家讨论如何在安全性、API稳定性和NVIDIA AI企业.
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