NIST旨在培养人们对人工智能（AI）技术和系统的设计、开发、使用和管理的信任，以提高安全性和保障性，提高生活质量。NIST致力于改进测量科学、技术、标准和相关工具，包括评估和数据。
随着人工智能和机器学习（ML）改变了社会应对挑战和机遇的方式，人工智能技术的可信度至关重要。值得信赖的人工智能系统是指那些被证明有效可靠的系统；安全、可靠和有弹性；问责和透明；可解释和可解释；隐私增强；公平，有害偏见得到控制。该机构的人工智能目标和活动是由其法定任务、总统行政命令和政策以及美国工业界、全球研究界、其他联邦机构和民间社会表达的需求驱动的。
2023年10月30日，拜登总统签署了一项行政命令（EO），以建立美国评估和缓解人工智能系统风险的能力，确保安全、安保和信任，同时促进支持工人和保护消费者的创新、竞争性人工智能生态系统。进一步了解NIST在EO中的职责以及创建美国人工智能安全研究所，包括正在成立的新财团。 NIST的AI目标包括：
- 开展基础研究，以推进可信赖的人工智能技术。
- 在NIST实验室项目中应用人工智能研究和创新。
- 建立基准、数据和指标来评估人工智能技术。
- 领导并参与AI技术标准的制定。
- 为AI政策的讨论和制定贡献技术专长。
NIST的人工智能工作分为以下几类：
NIST的AI组合包括推进AI技术发展的基础研究，包括软件、硬件、架构以及人类与AI技术和AI生成信息的交互方式
人工智能方法越来越成为新研究的重要组成部分。NIST科学家和工程师使用各种机器学习和人工智能工具来加深对其研究的理解和洞察。同时，NIST实验室在人工智能方面的经验有助于更好地理解人工智能的能力和局限性。
NIST与社区合作推进工具、标准和试验台的历史悠久，因此越来越关注人工智能的社会技术评估
NIST领导并参与制定技术标准，包括国际标准，以促进使用人工智能的系统的创新和公众信任。人工智能数据、性能和治理的广泛标准是使用和创建可信、负责任的人工智能的优先事项。
介绍NIST AI项目的情况说明书.
