Open Call 2 NGI搜索器发布

验证.ai

验证.ai是一个人工智能系统，旨在验证和记录人工智能生成文本中事实的准确性。它使用户能够快速找到经验证且可信的问题答案，并减少错误信息和虚假健康信息在网络上的传播。一个能够提供可验证和参考答案的系统可以促进和加速医学和生命科学许多领域的进展，例如发现新的生物靶点、评估由真实数据生成的假设的准确性、总结监管文件或改进产品和解决方案管理人员的工作，从而提高用户生产力。
模型和代码将根据麻省理工学院的开放源码许可证发布，允许商业和非商业使用。模板将发布在HuggingFace上，而代码将发布在GitHub上。更多.

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科学检查员。重新加载

该项目解决了科学文献中假新闻的传播问题，以提高透明度并建立对在线信息的信任。
在NGI搜索框架内，该小组的任务是将其当前的自动事实检查网络应用程序（称为Science Checker）与新管道相结合，新管道将使用自然语言从多个科学出版物中提取和选择答案。
其结果将是一种新颖的体系结构，旨在通过自然语言查询来探索科学文献，而无需收集个人信息，也无需依赖已验证文档的链接。此外，用户将能够查看围绕他们问题的最终辩论。

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阿迪蒂夫

区块链不仅作为实施链上dApps的竖井技术，而且作为全球基于互联网的计算环境中的基础设施元素，其重要性与日俱增。特别是，唯一识别资产的能力使得在价值互联网内的任何标记化过程中更容易实现可追溯性和可审计性，从而提高涉及物理或数字资产的产品和过程的信任、隐私和透明度。该赠款提案侧重于开发开放式“搜索引擎索引机制”，该机制利用数字标识符和资产元数据，其状态在链上和链下系统之间双向同步。

ADITIV将提供一种开源的“搜索引擎索引机制”，利用数字标识符和资产元数据，其状态在链上和链下系统之间进行双边同步。

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精神病患者

MindBugs Discovery是一个AI驱动的知识图，它可视化了虚假信息世界中的联系。它是在AI4Media节目和IPI黑客马拉松期间启动的，并在IPI世界大会上展示，得到了新闻界的良好反馈。它提供了一个创新的解决方案，用于导航和理解虚假信息的复杂景观。通过输入语句，该工具可以显示叙述、主题和目标实体。交互式图表显示起源、演变、目标位置和时间趋势。

该项目将作为一个开源项目发布。这意味着人工智能算法、知识图和数据集将免费供其他人使用和增强。

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脱黑剂

Debunker-Assistant（D-A）是一种基于公民的人工智能工具，支持分析和检测在线错误信息。该工具将新闻文章的链接作为输入，并基于NLP和NA功能返回其错误信息简介，其中部分功能是由非专业公民参与设计的。D-A适用于意大利语和英语新闻，不受特定主题的限制：它是一种通用工具，可以提取相关特征来评估信息质量。

在GitHub内部，组织将在其回购中收集：

• NLP（自然语言处理）和NA（网络分析）应用程序代码
• 将创建的接口库的代码
• 可用API的定义
• 介绍项目并收集社区贡献的网站。

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ALLMA公司

该项目将根据以下标准对开源LLM进行比较和评估：
A） 用户隐私保护
B） 可用性/质量
C） 协作性：开源、开放数据、开放标准和社区参与

它还将把（1）中工作名为“ALLMA”的最佳开源LLM集成到/e/OS中/e/OS是Android开源项目的一个完全开源、“按设计保密”的分支，它将主流可用性与隐私（用户绝对零数据收集）和开源结合在一起。ALLMA的关注点也是一样的：让它对主流用户有用，同时支持其开源和隐私安全的特性。
所有使用/e/OS的工作都是在以下网站上发布的：https://gitlab.e.foundation/e网站/对于新项目，使用GPL v3，对于分叉项目，使用与原始项目相同的开源许可证

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SWH扫描仪

SWH Scanner是由软件遗产基金会（software Heritage由法国国家计算机科学与控制研究所INRIA负责）编辑的一款免费软件。它目前是一个多平台CLI，用于扫描源代码项目，以发现Software Heritage存档中存在的文件和目录，并将结果摘要输出为不同格式。在不久的将来，SWH Scanner应该成为一种解决方案，用于识别开源内容的来源，并识别正在开发或使用的软件中的潜在安全漏洞、许可问题或过时组件。
该项目是完全开源的，就像整个Software Heritage存档平台一样。swh-scanner项目是根据GNU通用公共许可证（GPL）发布的。

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T恤

TEThYS由两部分组成：一个管道，用于接收基于最新技术（包括大型语言模型）的大型数据语料库，并从中提取高度相关的主题，沿正交维度聚集；以及一个交互式仪表板，在数据准备完成后激活，支持主题可视化为单词云，并通过用户友好的交互进行探索。TEThYS概念已经在CorToViz原型中得到了充分证明，该原型探索了大流行期间收集的CORD-19数据集，重点关注COVID-19和SARS-CoV-2病毒。使用TEThYS方法可以探索无数有趣的领域，包括气候变化和社交媒体上有争议的辩论。NGI SEARCH支持将使测试床发展成为一个坚实的架构（达到成熟的TRL 5），并了解接近TRL 6的关键方面，为应对市场做好准备。
CorToViz原型架构的代码是在GitHub上开源的，许可证为BSD 3-clause，允许分发、更改和商业/私人使用。TEThYS将在类似的存储库中实施和发布，并遵循NGI搜索质量标准的所有要求。

🔎阅读Anna Bernasconi（米兰理工大学）访谈
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放弃

所有XWiki源代码都在LGPLv2开源许可证下提供。

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世界文学KG

世界文学知识图谱（WL-KG）是一个旨在探索和缓解非西方作家代表性不足的知识库。该资源依赖于一个可互操作的语义模型来比较不同平台的包容性程度（例如：开放库、Goodreads）。WL-KG可以通过一个基于图形的可视化平台访问，该平台旨在鼓励意外发现。现有资源将通过一套程序进行改进，以自动从新来源收集知识，这些程序将在3个新平台上进行测试。该项目已经有一个Github文件夹，在那里发布了本体。此外，知识图的第一个版本通过SPARQL Enpoint公开提供。代码和知识图的更新版本将在此文件夹中发布。

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Chat-EUR-Lex公司

本提案旨在彻底改变EUR-Lex规范性数据库的可访问性，该数据库是欧盟立法的重要来源，采用了尖端的人工智能技术，包括基于聊天的大型语言模型（Chat-Based Large Language Models，Chat LLM）和检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）。其目标是创建一个AI驱动的界面，能够理解复杂的法律文本，提供简化的解释，并进行交互式、上下文特定的讨论。实时提供可理解且准确的法律见解的能力将大大减少公民和企业理解欧盟法律的障碍。人工智能的这种应用有助于实现欧盟促进数字转型、透明度和包容性的愿景，从而培养一个知情和参与性强的欧洲社区。
生成的所有代码都将发布在链接的GitHub存储库中。GitHub存储库还将包含用于测试、维护、添加功能和部署应用程序的自动化脚本和说明。
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