宁宇（博士生）

个人信息

出版物

2021

会议文件

D2类

N.Yu、V.Skripniuk、S.Abdelnabi和M.Fritz

“生成模型的人工指纹：在训练数据中根植深度假冒归因”，载于ICCV 2021，IEEE/CVF计算机视觉国际会议，虚拟事件，2021年。

@进行中{Yu_ICCV21B，TITLE={生成模型的人工指纹：{R} 呼喊训练数据中的深度假归因}，作者={Yu，Ning和Skripniuk，Vladislav和Abdelnabi，Sahar和Fritz，Mario}，语言={eng}，国际标准图书编号={978-1-6654-2812-5}，DOI={10.1109/ICCV48922.2021.01418}，出版商={IEEE}，年份={2021}，MARGINALMARK={$\bullet$}，BOOKTITLE={ICCV 2021，IEEE/CVF国际计算机视觉会议}，页码={14428--14437}，地址={虚拟事件}，}

尾注

%0会议记录%阿玉、宁%A Skripniuk，弗拉迪斯拉夫%A Abdelnabi，萨哈尔%马里奥·弗里茨%+计算机视觉和机器学习，信息学MPI，马克斯·普朗克学会外部组织外部组织外部组织%生成模型的T人工指纹识别：在训练数据中根植深度假归因：%G工程%U型http://hdl.handle.net/11.1116/0000-000A-C9E0-6%10.1109/ICCV48922.2021.01418兰特%D 2021年%B IEEE/CVF国际计算机视觉会议%Z事件日期：2021-10-11-2021-10-17%C虚拟事件%B ICCV 2021号%电话14428-14437%I IEEE公司%@ 978-1-6654-2812-5

会议文件

D2类

N.Yu、G.Liu、A.Dundar、A.Tao、B.Catanzaro、L.Davis和M.Fritz

“GAN的双重对比损失和关注”，载于ICCV 2021，IEEE/CVF国际计算机视觉会议，虚拟事件，2021年。

@进行中{Yu_ICCV21，TITLE={GANs}}的双重对比损失和注意，作者={Yu、Ning和Liu、桂林和Dundar、Aysegul和Tao、Andrew和Catanzaro、Bryan和Davis、Larry和Fritz、Mario}，语言={eng}，国际标准图书编号={978-1-6654-2812-5}，DOI={10.1109/ICCV48922.2021.00666}，出版商={IEEE}，年份={2021}，MARGINALMARK={$\bullet$}，BOOKTITLE={ICCV 2021，IEEE/CVF国际计算机视觉会议}，页码={6711--6722}，地址={虚拟事件}，}

尾注

%0会议记录%阿玉、宁%A Liu，桂林%阿伊塞古尔·邓达尔%A Tao，安德鲁%A Catanzaro，布莱恩%拉里·戴维斯%马里奥·弗里茨%+计算机视觉和机器学习，信息学MPI，马克斯·普朗克学会外部组织外部组织外部组织外部组织外部组织外部组织%GAN的双重对比损失和关注：%G工程%U型http://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-CEF8-7%R 10.1109/ICCV48922.2021.00666年10月10日%D 2021年%B IEEE/CVF国际计算机视觉会议%Z事件日期：2021-10-11-2021-10-17%C虚拟事件%B ICCV 2021号%电话6711-6722%I电气与电子工程师协会%@ 978-1-6654-2812-5

会议文件

D2类

H.-P.Wang、N.Yu和M.Fritz

“Hijack-GAN：预先训练的黑盒GAN的意外使用”，IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议（CVPR 2021），虚拟会议，2021年。

@正在进行{wang21cvpr，TITLE={劫持-{GAN}：{U} 任天堂美国预训练，黑盒{GAN}的},作者={Wang，Hui-Po and Yu，Ning and Fritz，Mario}，语言＝{eng}，国际标准图书编号={978-1-6654-4509-2}，DOI={10.1109/CVPR46437.2021.00778}，出版商={IEEE}，年份={2021}，MARGINALMARK={$\bullet$}，BOOKTITLE={IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议（CVPR 2021）}，页码={7868--7877}，地址={虚拟会议}，}

尾注

%0会议记录%王慧波%阿玉，宁%马里奥·弗里茨%+外部组织计算机视觉和机器学习，信息学MPI，马克斯·普朗克学会外部组织%T Hijack-GAN：意外使用预先训练的黑盒GAN:%G工程%U型http://hdl.handle.net/11.1116/0000-0008-1697-5%10.1109/CVPR46437.2021.00778兰特%D 2021年%B第34届IEEE计算机视觉和模式识别会议%Z事件日期：2021-06-19-2021-06-25%C虚拟会议%B IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议%电话：7868-7877%I电气与电子工程师协会%@ 978-1-6654-4509-2

会议文件

D2类

Y.He、N.Yu、M.Keuper和M.Fritz

“超越光谱：通过重新合成检测深水假货”，第二十届国际人工智能联合会议论文集（IJCAI 2021），加拿大蒙特利尔，2021年。

@进行中{He_IJCAI2021，TITLE={超出范围：{D} 探测通过重新合成进行深度伪造}，作者={He，Yang and Yu，Ning and Keuper，Margret and Fritz，Mario}，语言={eng}，ISBN＝{978-0-9992411-96-6}，DOI={10.24963/ijcai.2021/349}，出版商={IJCAI}，年份={2021}，MARGINALMARK={$\bullet$}，BOOKTITLE={第二十届国际人工智能联合会议（IJCAI 2021）会议记录}，编辑={周志华}，页码={2534--2541}，地址={加拿大蒙特利尔}，}

尾注

%0会议记录%A何，杨%阿玉，宁%A Keuper，玛格丽特%马里奥·弗里茨%+外部组织计算机视觉和多模计算，信息学MPI，马克斯·普朗克学会外部组织外部组织%T超越光谱：通过重新合成检测Deepfakes：%G工程%U型http://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-8833-4%R10.24963/ijcai.2021/349%D 2021年%B第三十届国际人工智能联合会议%Z事件日期：2021-08-19-2021-08-27%C加拿大蒙特利尔%第二十届国际人工智能联合会议论文集%鄂周、志华%电话2534-2541%I IJCAI公司%@ 978-0-9992411-9-6%U型https://www.ijcai.org/proceedings/2021/0349.pdf

2020

会议文件

D2类

D.Chen、N.Yu、Y.Zhang和M.Fritz

“GAN-Leaks:针对GAN的成员推断攻击分类”，CCS’20，ACM SIGSAC计算机和通信安全会议，虚拟事件，美国，2020年。

@正在进行{chen20ccs，标题={{GAN}-泄漏：针对{GANs}}的成员身份推断攻击分类，作者={Chen，Dingfan and Yu，Ning and Zhang，Yang and Fritz，Mario}，语言={eng}，国际标准图书编号={978-1-4503-7089-9}，DOI={10.1145/3372297.3417238}，出版商={ACM}，年份={2020年}，BOOKTITLE={CCS’20，ACM SIGSAC计算机和通信安全会议}，编辑={Ligatti、Jay和Ou、Xinming和Katz、Jonathan和Vigna、Giovanni}，页面＝{343-362}，地址={美国虚拟活动}，}

尾注

%0会议记录%A Chen、Dingfan%阿玉、宁%A张，杨%马里奥·弗里茨%+外部组织计算机视觉和机器学习，信息学MPI，马克斯·普朗克学会外部组织外部组织%T GAN-Leaks:针对GAN的成员推断攻击的分类：%G工程%U型http://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-7489-E%10.1145/3372297.3417238兰特%D 2020年%B ACM SIGSAC计算机和通信安全会议%Z事件日期：2020-11-09-2020-11-13%C虚拟活动，美国%B CCS’20%E Ligatti，Jay；欧新明；乔纳森·卡茨；乔瓦尼·维格纳%电话343-362%I ACM公司%@ 978-1-4503-7089-9

会议文件

第2页

N.Yu、K.Li、P.Zhou、J.Malik、L.Davis和M.Fritz

“包容性GAN：在生成模型中改进数据和少数群体覆盖率”，摘自《计算机视觉——2020年ECCV》，英国格拉斯哥，2020年。

@正在进行{yu20eccv，TITLE={包含{GAN}：{一} 改进生成模型中的数据和少数群体覆盖}，作者={Yu，Ning and Li，Ke and Zhou，Peng and Malik，Jitendra and Davis，Larry and Fritz，Mario}，语言={eng}，国际标准图书编号={978-3-030-58603-4}，DOI={10.1007/978-3-030-58542-6_23}，出版商＝{Springer}，年份={2020年}，日期={2020年}，BOOKTITLE={计算机愿景--ECCV 2020}，编辑={Vedali、Andrea和Bischof、Horst和Brox、Thomas和Frahm、Jan-Michael}，页码={377--393}，SERIES={计算机科学讲稿}，体积＝{12373}，地址={英国格拉斯哥}，}

尾注

%0会议记录%阿玉、宁%阿丽，柯%彭阿周%吉坦德拉·A Malik%拉里·戴维斯%马里奥·弗里茨%+计算机视觉和机器学习，信息学MPI，马克斯·普朗克学会外部组织外部组织外部组织外部组织外部组织%T包容性GAN：改进生育模型中的数据和少数群体覆盖率：%G工程%U型http://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-ACB6-A%2007年10月17日/978-3-030-58542-6_23%D 2020年%B第十六届欧洲计算机视觉会议%Z活动日期：2020-08-23-2020-08-28%C英国格拉斯哥%B计算机愿景——ECCV 2020%E Vedali，Andrea；比肖夫、霍斯特；托马斯·布罗克斯（Thomas Brox）；詹·迈克尔·弗拉姆%电话377-393%I斯普林格%@ 978-3-030-58603-4%计算机科学B课堂讲稿%电话12373

会议文件

D2类

S.Sharma、N.Yu、M.Fritz和B.Schiele

“使用类平衡专家进行长时间识别”，模式识别（GCPR 2020），德国图宾根，2021年。

@进行中{Sharma_GCPR2020，TITLE={使用类平衡专家的长尾识别}，作者={Sharma，Saurabh and Yu，Ning and Fritz，Mario and Schiele，Bernt}，语言={eng}，国际标准图书编号={978-3-030-71277-8}，DOI={10.1007/978-3-030-71278-5_7}，PUBLISHER={Springer}，年份={2020年}，MARGINALMARK={$\bullet$}，日期={2021}，BOOKTITLE={模式识别（GCPR 2020）}，编辑={Akata、Zeynep和Geiger、Andreas和Sattler、Torsten}，页码={86--100}，SERIES={计算机科学讲稿}，地址={T{“u}bingen，Germany}，}

尾注

%0会议记录%A Sharma，索拉巴%阿玉、宁%马里奥·弗里茨%A Schiele，伯恩特%+计算机视觉和机器学习，信息学MPI，马克斯·普朗克学会计算机视觉与机器学习，信息学MPI，马克斯·普朗克学会外部组织计算机视觉和机器学习，信息学MPI，马克斯·普朗克学会%使用类别平衡专家进行长期失败的识别：%G工程%U型http://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-80CE-0%2007年10月17日/978-3-030-71278-5_7%D 2021年%第42届德国模式识别会议%Z活动日期：2020-09-28-2020-10-01%C温度&#252；德国宾根%B模式识别%E Akata，Zeynep；安德烈亚斯·盖革（Andreas Geiger）；托尔斯滕·萨特勒%电话86-100%I斯普林格%@ 978-3-030-71277-8%B计算机科学讲义

2019

会议文件

D2类

N.Yu、C.Barnes、E.Shechtman、S.Amirghodsi和M.Lukánch

“纹理混合器：纹理可控合成和插值网络”，IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议（CVPR 2019），美国加利福尼亚州长滩，2019年。

@进行中{Yu_CVPR2019，TITLE={纹理混合器：用于纹理可控合成和插值的{A}网络}，作者={Yu、Ning和Barnes、Connelly和Shechtman、Eli和Amirghodsi、Sohrab和Luk{'a}{c}、Michal}，语言={eng}，国际标准图书编号={978-1-7281-3293-8}，DOI={10.1109/CVPR.2019.01244}，出版商={IEEE}，年份={2019}，BOOKTITLE={IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议（CVPR 2019）}，页码={12156--12165}，地址={美国加利福尼亚州长滩}，}

尾注

%0会议记录%阿玉、宁%A巴恩斯，康奈利%一个Shechtman，伊莱%A Amirghodsi，索拉布%陆克文&#225&#269;, 米歇尔%+计算机视觉和机器学习，信息学MPI，马克斯·普朗克学会外部组织外部组织外部组织外部组织%T纹理混合器：用于纹理可控合成和插值的网络：%G工程%U型http://hdl.handle.net/11.1116/0000-0003-95F9-C%10.1109/CVPR.2019.01244兰特%D 2019年%B第32届IEEE计算机视觉和模式识别会议%Z活动日期：2019-06-16-2019-06-20%C美国加利福尼亚州长滩%B IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议%第12156页-第12165页%I电气与电子工程师协会%@ 978-1-7281-3293-8

会议文件

D2类

N.Yu、L.Davis和M.Fritz

2019年在韩国首尔举行的国际计算机视觉会议（ICCV 2019）上，“将假图像归因于GAN：学习和分析GAN指纹”。

@进行中{Yu_ICCV2019，TITLE={将假图像归因于{GANs}：{五十} 收入并分析{GAN}指纹}，作者={Yu，Ning and Davis，Larry and Fritz，Mario}，语言={eng}，国际标准图书编号={978-1-7281-4803-8}，DOI={10.1109/ICCV.2019.00765}，出版商={IEEE}，年份={2019}，日期={2019}，BOOKTITLE={计算机视觉国际会议（ICCV 2019）}，页数＝{7555-7565}，地址={韩国首尔}，}

尾注

%0会议记录%阿玉、宁%拉里·戴维斯%马里奥·弗里茨%+计算机视觉和机器学习，信息学MPI，马克斯·普朗克学会外部组织外部组织%将假图像归因于GAN：学习和分析GAN指纹：%G工程%U型http://hdl.handle.net/11.1116/0000-0002-95F8-E%10.1109/ICCV.2019.00765兰特%D 2019年%B计算机视觉国际会议%Z活动日期：2019-10-27-2019-11-02%C韩国首尔%B计算机视觉国际会议%第7555页-第7565页%I电气与电子工程师协会%@ 978-1-7281-4803-8

宁宇（博士生）

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2021

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