天气研究与预测模型（WRF）

天气研究与预报（WRF）模式是一种最先进的中尺度数值天气预报系统，专为大气研究和业务预报应用而设计。它具有两个动态核心、一个数据同化系统和一个支持并行计算和系统扩展的软件体系结构。该模型适用于数十米至数千公里范围内的各种气象应用。开发WRF的工作始于20世纪90年代后期，是美国国家大气研究中心（NCAR）、国家海洋和大气管理局（由国家环境预测中心（NCEP）和地球系统研究实验室代表）、美国空军、，海军研究实验室、俄克拉荷马大学和联邦航空管理局（FAA）。

对于研究人员来说，WRF可以根据实际大气条件（即通过观测和分析）或理想化条件进行模拟。WRF提供了一个灵活且计算效率高的操作预测平台，同时反映了来自广阔研究社区的开发人员在物理、数值和数据同化方面的最新进展。WRF目前在NCEP和其他国家气象中心以及实验室、大学和公司的实时预报配置中使用。

WRF拥有一个庞大的全球注册用户社区（截至2021年，累计超过57800人，分布在160多个国家），NCAR定期提供相关研讨会和教程。

该网站提供了有关WRF模型及其组织的一般背景信息，并提供了有关用户支持、代码贡献和系统管理信息的链接。有关模型使用、更新和事件、支持、代码下载和文档的详细信息，请访问WRF-ARW用户页面（参见上文）。

有关WRF模型的任何问题，请发送至WRF&MPAS-A支持论坛.