科学和工业应用预处理技术国际会议,2024年预处理,是专注于预处理技术的一系列会议中的第13个用于稀疏和结构化矩阵计算。随着问题规模和问题复杂性的不断增加随着新应用的出现,如反问题和机器学习中的应用,预处理技术变得越来越重要,也必须适应。会议汇集了研发新方法的研究人员以及工具,与科学家和工程师一起解决将预处理技术应用于大规模和工业环境。
会议将举行全体小组讨论,讨论机器学习在预处理领域的作用。小组成员将首先介绍一份关于使用机器学习进行预处理(和vice-versa)的潜力的调查或教程在开始一般性讨论机器学习和预处理之间的协同作用之前。
会议将讨论的主题包括但不限于以下内容:
- 非线性预处理
- 预处理的机器学习和机器学习的预处理
- 反问题的预处理
- 预处理的随机算法
- 混合精度预处理
- 高性能并行预处理和软件
- 数据同化的预处理
- 区域分解和多重网格方法
- 基于物理的预处理器
- 代数预条件:不完全因式分解和稀疏近似逆
- 不定和鞍点问题的预处理
- 不精确解算器
- 层次矩阵与结构矩阵逼近
组织者
大会主席
- Esmond G.Ng,美国劳伦斯伯克利国家实验室
- Yousef Saad,美国明尼苏达大学
- Andy Wathen,英国牛津大学
地方组织委员会
- Edmond Chow,美国佐治亚理工学院
- Xi Yuanzhe,美国埃默里大学
项目委员会
- Edmond Chow(联席主席,SIAM代表),美国乔治亚理工学院
- Xi Yuanzhe(联合主席),美国埃默里大学
- Hartwig Anzt,美国田纳西大学
- Michele Benzi,Scuola Normale Superiore,意大利
- 马蒂亚斯·博尔霍弗,德国不伦瑞克大学
- Erik Boman,美国桑迪亚国家实验室
- 杰德·布朗,美国科罗拉多大学博尔德分校
- 蔡晓川,中国澳门大学
- 荷兰埃因霍温TU Victorita Dolean
- Melina Freitag,德国波茨坦大学
- 陈格雷夫,加拿大不列颠哥伦比亚大学
- 卢克·奥尔森(Luke Olson),美国伊利诺伊大学香槟分校
- Daniel Osei-Kuffuor,美国劳伦斯·利弗莫尔国家实验室
- 苏格兰爱丁堡大学约翰·皮尔逊
- Wil Schilders,TU Eindhoven,荷兰
- Nicole Spillane,CNRS,法国Ecole Polytechnique
- 德国TU Chemnitz的Martin Stoll
- 捷克共和国查尔斯大学米罗斯拉夫·图马
- Qiang Ye,美国肯塔基大学
- 以色列Technion的Irad Yavneh
- Rio Yokota,日本东京理工大学