人员、基础设施和移动运营商的数字网络实现了可持续改变传统移动的创新解决方案。智能网络和大数据分析可以优化道路使用者和系统,以及整个流动环境。自动驾驶汽车需要实时了解环境、适应各种条件的能力以及有关道路使用者。

D类
DAISEC公司

DAISEC公司

欧洲人工智能和网络安全数字创新中心(DAISEC)支持来自生产、移动和熟练工艺部门以及公共部门的公司应用和开发人工智能和计算机安全。
L(左)
莱布尼茨人工智能学院

莱布尼茨人工智能学院

在汉诺威莱布尼茨大学(LUH)开发和建立跨课程、跨学科的微型程序“莱布尼兹人工智能学院”。
M(M)
反应式交通控制的模型预测控制

反应式交通控制的模型预测控制

研究合适的MPC应用程序,以模拟在不同场景中测试AV的反应环境。
Z轴
Zukunftslabor“Mobilität”(未来实验室“Mobility”)

Zukunftslabor“Mobilität”(未来实验室“Mobility”)

在未来实验室(Zukunftslabor Mobility),L3S研究基于通信的不同车辆传感器数据融合,以实现集体感知。