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13.12.2022

Kubios体育运动分析更新

运动和锻炼分析为不同类型的训练和锻炼课程提供详细的性能分析和心率恢复。最近对分析进行了更新,包括对通气阈值(VT1和VT2)和摄氧量的估计。

关于Kubios运动和锻炼分析

Kubios运动和锻炼分析专为需要对不同类型的训练和锻炼进行详细性能分析的专业人士设计。该分析基于心率变异性(HRV)数据,不需要昂贵的实验室设备,也可以在室外现场轻松测量米卡·塔瓦宁Kubios首席执行官。他补充道:“我们在HRV方面有超过20年的经验,我们很荣幸能够介绍我们最新的通气阈值和摄氧量估计算法,以改进运动表现监测。”。

对于教练来说,Kubios能够提供的分析非常有用,因为它提供了关键的生理性能基准,而不需要实验室设备里卡多·普罗埃蒂,运动生理学家和力量/调节教练,在职业足球和精英耐力运动员中工作。Riccardo补充道:“我也亲自使用分析来监测我自己的训练,作为前铁人三项运动员,我仍在为快乐而训练,并在任何游泳/自行车/跑步课程后查看Kubios训练报告,因为这让我更有兴趣和动力达到极限。”。

Riccardo Proietti培训

Kubios运动和锻炼分析可用在以下Kubios HRV软件产品中:

1Kubios HRV Scientific公司–专为研究和专业用途设计的HRV分析软件(在Win&macOS中运行)。
2Kubios体育和运动分析服务–为希望将Kubios分析集成到其训练、运动或锻炼应用程序中的公司提供云服务(根据要求提供文档化API)

运动特征与运动分析

Kubios运动和锻炼分析提供有关运动员的心肺功能、训练效果和代谢状况的信息。此外,还提供了已知与心肺适应度相关的心率恢复。

心肺功能通过心率(HR)和呼吸频率(RESP)进行评估,其中RESP是通过使用经验证的算法从心率变异性(HRV)数据中估算出来的[1,2]。RESP是运动生理学中的一个重要参数,因为它是“体力”的有力标志。与耗氧量(VO2)和心率相比,RESP对工作负荷的快速变化反应迅速(尤其是高强度间歇训练的特点),因此,RESP与开/关代谢需求密切相关[3]。如下图所示,报告了HR和RESP的瞬时值以及在不同HR和RESP区域花费的时间。

心肺功能运动分析

培训效果通过使用训练冲量(TRIMP)进行评估,训练冲量随运动强度呈指数增加,模拟运动期间的乳酸积累[4]。在Kubios分析中,TRIMP是使用逐拍HR值计算的,因此,可以可靠地导出TRIMP的瞬时值(TRIMP/min)来表示训练强度。另一方面,TRIMP的积累反映了训练负荷的积累。培训效果评估示例如下所示。

训练效果运动分析

代谢概况可以通过通气阈值和摄氧量(VO2)来评估运动员的运动能力。在运动处方中,训练通常根据有氧和无氧阈值分为三个强度区,这通常由第一和第二通气阈值或乳酸阈值定义。Kubios分析为通气阈值VT1和VT2提供了经验证的估计值。根据HR、RESP和DFA alpha1的瞬时值估计通气阈值,其中DFA alfa1反映HRV的分形行为[6]。Kubios VT算法的精度为:VT1为-1.2±10.7 bpm(平均值±SD),VT2为-1.0±6.7 bpm。除了通气阈值外,运动期间的摄氧量还通过使用HR和VO2之间的已知关系来估计[6,7]。瞬时VT和VO2值以及在指定区域花费的时间报告如下所示。

代谢概况运动分析

心率恢复(HRR)显示运动停止后特定时间段的HR下降量。与HRV类似,HRR与自主神经系统有关,因此与训练状态有关。与未经训练的运动员相比,受过良好训练的运动员表现出更快的HRR。此外,纵向研究表明,经过训练干预后,HRR更快,训练状态有所改善[8,9]。HRR以60秒、120秒和300秒的增量报告。此外,据报道,运动停止后0-40秒内,30秒快速恢复(T30)。

心率恢复运动分析
关于Kubios

Kubios是一家专门从事心率变异性(HRV)分析的软件公司。HRV是一种生理现象,连续心跳之间的时间间隔因心跳而不同。这种变化是由于自主神经系统对心率的持续调节。HRV是客观评估生理应激和恢复最常用的工具,但需要准确的分析工具。Kubios HRV软件产品提供了市场上最详细的HRV分析,被世界各地的研究人员和专业人员广泛使用。

联系人:sales@kubios.com

工具书类

1.Lipponen JA和Tarvainen MP。Kubios HRV软件呼吸频率估计算法的准确性Kubios白皮书,2021年。
2.Rogers B、Schafarczyk M和Gronwald T。Kubios HRV软件在运动斜坡期间使用Polar H10和Movesense医学ECG传感器估计女性和男性的呼吸频率,传感器,22(第7156条):2022年1月12日。
3.尼科尔·A、马萨罗尼·C和帕斯菲尔德·L。运动时的呼吸频率:被忽视的生理指标《前线生理学》,8(第922条):1-82017。
4.Morton RH、Fitz-Clarke JR和Banister EW。模拟人在跑步中的表现。环境运动生理学,69(3):1171-1990年7月
5.罗杰斯B和格伦沃尔德T。心率变异性作为耐力运动强度分布和训练处方的生物标志物的分形相关特性:最新进展《前生理学》,13(第879071条):2022年1月11日。
6.Christensen CC、Frey HM、Foenstelien E、Aadland E和Refsum HE。根据个人耗氧量/心率曲线和平均每日心率对能量消耗估算进行关键评估。《美国临床营养学杂志》,37(3):468-4721983年。
7.Ceesay SM Prentice AM、Murgatroyd PR、Goldberg GR、Scott W和Spurr GB。心率监测在估计能量消耗中的应用:一项使用间接全身量热法的验证研究Br J Nutr 61(2):175-1861989年出版。
8.Daanen HAM、Lamberts P、Kallen VL、Jin A和Van Meeteren NLU。对心率恢复进行系统回顾,以监测运动员训练状态的变化。国际体育生理学杂志,2012年7月251-260日。
9.Fecchio RY、Brito L、Leicht AS、Forjaz CLM和Peçanha T。运动后心率恢复指数的再现性:系统综述。《自体神经科学基础临床》,221(第102582条):2019年1-9月。

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