摘要
本文使用R语言对多块数据进行了两种新颖的统计分析。它是为组织在由响应变量块组成的（K+1）块（即表）中的数据而设计的，响应变量块由大量解释变量解释，解释变量分为K个有意义的块。所有的变量——解释性的和依赖性的——都是在同一个人身上测量的。包括两种实用的多块方法，即多块偏最小二乘回归和带工具变量的多块主成分分析。所提出的新方法包含在广泛使用的ade4包中，这要归功于其多种多样的多元方法。这些方法一方面适用于统计学家，另一方面也适用于来自不同领域的用户，因为从多块处理中获得的所有值都是可用的。还开发了一些相关的解释工具。最后，使用整体图形显示总结了主要结果。本文按照标准多块过程的不同步骤组织，每个步骤对应于特定的R函数。通过对实际流行病学数据集的分析，说明了所有这些步骤。
