吉布斯点过程模型的混合及其实现 阿德里安·巴德利, 罗尔夫·特纳, 豪尔赫·马图, 安德鲁·贝文 主要文章内容 摘要 我们描述了一种为空间点模式数据构建新统计模型的简单方法。取两个或多个现有模型(有限吉布斯空间点过程),将概率密度相乘并重新规范化,以获得新的概率密度。我们将得到的模型称为混合模型。我们讨论了混合模型的随机特性、它们的统计含义、统计推断、计算策略和R包中的软件实现拔管器杂交对于构建在不同空间尺度上表现出相互作用的模型特别有用。这些方法在人类社会互动的真实数据集上进行了演示。提供了软件和数据。 文章详细信息 文章边栏 文件: 纸类 R包(spatstat) 论文中的R示例代码 示例用Sweave文件(第5.1节) 成对输出。雷诺 模拟实验用Sweave文件(第10节) simexpt的输出。雷诺 Gordon Square数据分析用Sweave文件(第11节) 戈登的产量。雷诺 出版: 2013年11月13日 内政部: 10.18637/jss.v055.i11