kernlab—R中内核方法的S4包

摘要

kernlab是R中基于内核的机器学习方法的可扩展包。它利用R的新S4对象模型，为创建和使用基于内核的算法提供了一个框架。该软件包包含点积原语（内核）、支持向量机和相关向量机的实现、高斯过程、排名算法、核PCA、核CCA和谱聚类算法。此外，它还提供了一个通用的二次规划求解器和一个不完全的Cholesky分解方法。