非参数回归中的小波估计:比较模拟研究

安妮斯蒂斯·安东尼亚迪斯, 杰里米·比戈, Theofanis Sapatinas公司

主要文章内容

摘要

小波分析被认为是空间变量对象非参数估计的有力工具。我们详细讨论了非参数回归中的小波方法,在非参数回归中将数据建模为受加性高斯噪声污染的信号的观测值,并对小波收缩和小波阈值估值器的大量文献进行了广泛的综述,这些文献是为消除此类数据的噪声而开发的。这些估计来自于处理单个或块小波系数的大量经典和经验贝叶斯方法。在广泛的模拟研究中,我们对各种样本大小、测试函数、信噪比和小波滤波器的各种估计进行了比较。因为没有一个单一的标准可以充分总结估计器的行为,所以我们使用各种标准来衡量有限样本情况下的性能。从图形输出和数字表中可以了解这些估计器的性能。为了提供一些提示,说明如何使用这些估计器来分析实际数据集,本文提供了一个详细的实用分步示例,说明对用电量进行小波去噪分析。提供了Matlab代码,以便可以重现本文中的所有图形和表格。

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