法向分量和t分量拟合的EMMIX算法

杰夫·麦克拉克伦 大卫·匹尔

主要文章内容

摘要

我们考虑通过EM算法使用最大似然法将正态或t分量混合模型拟合到多元数据。该方法要求初始指定未知参数向量的初始估计,或等效于数据的初始分类,以适应混合模型的成分。我们描述了一种名为EMMIX的算法,它自动进行这种拟合:包括在用户未提供的情况下提供合适的初始值。EMMIX算法有几个选项,包括对混合物模型中的组分数量进行基于重采样的测试。

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