这个最小二乘概率分类器（LSPC）是核逻辑回归的一种计算高效的替代方法。然而，为了确保其学习的概率为非负，LSPC涉及一个将负参数四舍五入到零的后处理步骤，这可能会意外地影响分类性能。为了缓解这个问题，我们提出了一个简单的替代方案，直接取整分类器的负输出，而不是负参数。通过包括真实图像分类和音频标记任务在内的大量实验，我们证明了所提出的修改显著提高了分类精度，而原始LSPC的计算优势保持不变。