IEICE信息与系统交易
在线ISSN:1745-1361
打印ISSN:0916-8532
常规部分
基于Folksonomy的用户推荐兴趣提取
上藤俊基YUKAWA先生
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2011第E94.D卷第6版第1329-1332页

细节
摘要

本文提出了一种从社会书签(SBM)标签中构建词汇层次结构并基于层次结构(folksonomy)强调名词的方法来提取用户兴趣。SBM标签的共现基本上具有语义关系。通过使用推特上的用户档案进行实验评估,作者发现SBM标签及其单词层次结构具有丰富的词汇表,可用于提取用户兴趣。

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©2011电子、信息和通信工程师协会
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