摘要：模糊关联规则可以用自然语言来表示人类知识，并越来越受到数据挖掘和知识发现领域的关注。然而，迄今为止，大多数模糊关联规则挖掘方法都是基于对经典关联规则的支持度和置信度的度量。从模糊蕴涵的角度，定义了模糊Horn子句规则、支持度、蕴涵强度和一些相关概念，并提出了挖掘模糊Horn子句规则的算法。该算法可以分解为三个子过程。首先，将定量数据库转换为模糊数据库。其次，识别模糊数据库中包含在足够数量的事务中的所有频繁项集，这些事务的数量超过最小支持阈值。一旦获得了所有频繁项集，就可以以直接的方式生成高于最小隐含强度阈值的期望模糊Horn子句规则。

关键词： 模糊关联规则，模糊角子句规则，支持度，蕴涵强度，定量数据库，模糊数据库