计算机科学››2024,第51卷››问题(5): 216-222.数字对象标识:1896年10月10日/jsjkx.230300034
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李自晨1、易秀文2,3、陈顺1,2,3、张俊波1,2,3,李天瑞1
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摘要:12345政务服务便民热线是地方政府为处理热线事件而设立的公共服务平台。近年来,随着政府数字化的推进,12345热线作为公民与政府之间的沟通纽带的重要性大大提高,对事件处理效率的要求也越来越高。针对传统的事件调度方法主要依赖调度员的手动操作,速度慢、精度低、耗费大量人力资源的问题,提出了一种基于深度多视图网络的政府事件调度方法。首先,我们通过自监督学习训练带权值的图卷积神经网络,并从历史任务记录中提取事件类别分散部门的行为表示。之后,使用经过政府领域语料库微调的BERT模型来提取事件描述和事件标题的语义表示。然后,利用基于注意机制的残差网络对事件的多个视图进行融合,得到事件的融合表示。最后,将融合表示送入分类器以获得事件分派结果。在南通12345热线数据集上的实验表明,该方法在各种指标方面优于其他基线方法,可以提高事件调度的效率。
关键词: 12345热线, 事件调度, 文本分类, 多视图学习, 深度学习, 城市计算
CLC编号:
李自晨、易修文、陈顺、张俊波、李天瑞。基于深度多视网络的政府事件调度方法[J]。计算机科学,2024,51(5):216-222。
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