计算机科学

计算机科学››2024,第51卷››问题（5）: 21-26.数字对象标识：1896年10月10日/jsjkx.2300200202

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基于多属性综合评价的学科竞争评价模型

邢存元1、张杰2、金莹2  

  1. 1南京大学人工智能学院，中国南京210023
    2南京大学计算机科学与技术系，中国南京210023
  • 收到：2023-02-26 修订过的：2023-06-14 在线：2024-05-15 出版：2024-05-08
  • 关于作者：邢存元，2001年出生，本科学历。他的主要研究兴趣包括机器学习和数据挖掘。
    金英，1978年生，博士，教授，中共党员（编号58154M）。她的主要研究兴趣包括计算机教育、数据挖掘和虚拟现实技术应用。
  • 支持单位：
    教育部高校计算机课程教学指导委员会2020新时代高校计算机赋能教育改革项目（2020-JZW-CT-A02）和教育部新文科研究与改革实践项目（2021020001）。

PDF（PC）

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摘要：中国大学生竞赛蓬勃发展，无论是赛事的举办还是参与都呈现出积极的趋势。大学生的学科竞赛可以反映参与院校的学科发展水平和教学水平，基于竞赛数据对高校水平的分析和比较也可以在一定程度上促进高校对竞赛的重视和参与。在以往的研究和实际应用中，对学校竞赛水平的评价大多局限于叠加奖励分数。基于“只授”理论的模式是片面的，因为它忽视了高校的发展水平。活动、绩效和稳定性指标可以描述和评价参与院校的竞争水平。采用分散度法确定指标的最优权重，从而得出高校的得分。此外，根据学科竞赛的特点，高校在不同课程上的不同表现可以作为竞赛的更详细的特征。通过t-SNE降维、可视化和聚类分析，将参与高校分为四类。针对不同类型的高校，本文提出了提高竞争绩效的具体建议。利用江苏省大学生计算机设计大赛自成立以来的数据验证了模型的有效性。

关键词： 综合评价， 纪律竞赛， 学院和大学， 数据挖掘

CLC编号：

  • TP399型
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