计算机科学››2024,第51卷››问题(5): 400-413.数字对象标识:10.11896/jsjkx.230200031
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丁宏发1, 2、于莹莹1、姜鹤玲1
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摘要:地理位置和社交网络等海量图形数据被广泛使用并包含大量隐私,通常需要通过安全的外包计算方案提供各种查询服务。然而,为图形数据设计可验证正确性的外包计算协议仍然是一个公开的挑战。为此,提出了一种加密图数据上精确最短路径的可验证外包计算方案。在该方案中,通过使用加性同态加密构造加密图形数据的宽度第一最短路径算法,以支持对加密图形数据进行精确最短距离查询的外包计算。其次,利用双线性映射累加器构造了最短路径外包计算结果的概率正确性验证机制。分析和证明表明,该方案实现了具有概率可靠性的可验证的准确最短路径外包计算,在随机预言模型下具有IND-CCA2的安全性。比较和实验表明,与其他相关方案相比,该方案在安全性和功能性方面具有显著优势,与现有的可验证图形数据外包计算方案相比,在初始化和加密阶段、查询阶段、,验证和解密阶段分别减少了0.15%~23.19%、12.91%~30.89%和1.13%~18.62%。
关键词: 图形数据外包计算, 可验证, 最短路径查询, 密码累加器, 同态加密
CLC编号:
丁洪发、于英英、姜鹤玲。加密图形数据最短路径查询的正确性可验证外包计算方案[J]。计算机科学,2024,51(5):400-413。
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