计算机科学››2017,第44卷››发行(8): 71-75.数字对象标识:10.11896/j.issn.1002-137X.2017.08.013

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无线传感器网络中基于多径距离和神经网络的节点定位

颜俊雅、钱玉华、李华峰、马尚才  

  • 在线:2018-11-13 出版:2018-11-13

摘要:为了实现802.15.4a无线传感器网络中的目标定位,提出了一种基于多径距离和神经网络的目标定位与检测新算法。首先,当目标的存在在多径效应中引起干扰时,估计到达时间的时间差,并计算通信传感器节点之间的多径距离。然后将多径距离作为神经网络的输入,并将目标位置用于神经网络训练。最后,选择多径距离估计值与其测量值之差的最小代价组函数来定位目标位置。对单个物体和多个物体的定位和检测的仿真结果表明,与使用本文提出的定位算法的其他定位算法相比,即使传感器和物体的数量增加,误差的累积分布函数也不会增加,定位误差也更小在网络中增加,从而增强了网络的鲁棒性,提高了网络传感器的抗故障能力。

关键词: 无线传感器网络、多径效应、神经网络、目标定位、定位误差

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