序信息系统中基于粗糙集的证据获取与合成

doi:10.11896/j.issn.1002-137X.2015.06.012

计算机科学››2015,第42卷››问题（6）: 54-56.数字对象标识：10.11896/j.issn.1002-137X.2015.06.012

序信息系统中基于粗糙集的证据获取与合成

樊兵娇,徐伟华

重庆理工大学数学与统计学院重庆400054,重庆理工大学数学与统计学院重庆400054;南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室南京210094

出版日期:2018-11-14 发布日期:2018-11-14
基金资助:
本文受国家自然科学基金(61105041,3,61402064),重庆市自然科学基金资助

有序信息系统中基于粗糙集的证据获取与组合方法

范冰娇徐伟华

在线：2018-11-14 出版：2018-11-14

摘要/摘要

摘要：通过在决策序信息系统中引入证据理论,提出一种基于粗糙集的证据获取与合成方法。利用证据信任度计算近似条件概率分配,根据属性重要度和证据支持度计算权重,然后用合成公式对近似条件概率分配进行合成,得到决策。

关键词: 粗糙集,近似条件概率分配,序信息系统,证据理论,证据支持度

摘要：将证据理论引入有序决策信息系统，提出了一种基于粗糙集的证据获取与组合新方法。证据的置信度用于计算近似条件概率赋值。根据证据的属性重要性和支持度计算证据权重。通过使用组合规则来集成近似条件概率赋值，从而获得决策。

关键词： 粗糙集，近似条件概率分配，有序信息系统，证据理论，证据支持度

樊兵娇,徐伟华.序信息系统中基于粗糙集的证据获取与合成[J] ●●●●。计算机科学, 2015, 42(6): 54-56. https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2015.06.012

范冰娇和徐伟华。有序信息系统中基于粗糙集的证据获取与组合方法[J] ●●●●。计算机科学，2015，42（6）：54-56。https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2015.06.012

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