关键词: 决策树，不完备信息系统，决策支持度

摘要：决策树是一种有效的案例分类数据挖掘方法。在处理不完备信息系统中具有缺失值的对象时，现有的大多数决策树算法都经常使用猜测技术。本文利用最大一致块的概念，定义了条件属性相对于决策属性的决策支持度，并将其视为启发式信息。此外，我们还提出了一种从不完备信息系统生成决策树的算法，称为IDTBDS。注意，该算法不仅快速提取规则集，而且这些规则具有更高的分类精度。

关键词： 决策树、不完整信息系统、决策支持度