计算机科学››2009,第36卷››问题(7): 193-196.数字对象标识:10.11896/j.issn.1002-137X.2009.07.046

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基于多策略的单文档问答式信息检索技术

萍萍  

  1. (北京工业大学计算机学院 北京100124)
  • 出版日期:2018年11月16日 发布日期:2018年11月16日
  • 基金资助:
    本文受国家自然科学基金青年基金(编号:60803086)北京工业大学博士科研启动基金(52007012200701)资助。

基于多策略的单文档问答

杜永平、何明  

  • 在线:2018年11月16日 出版:2018年11月16日

摘要:单文档问答式信息检索,即是阅读理解(阅读理解)该任务的目的在于理解一篇文档并对提出的问题返回答案句。提出了充分利用外部资源采用多策略技术来提高钢筋混凝土系统性能的方法,包括基于网状物的答案模式匹配应用、词汇语义关联推理以及上下文辅助等策略。本方法使得RC系统有效性补救标准测试集上的性能得到提高。描述了不同策略对提高系统性能的有效性,t检验结果表明,运用答案模式匹配和词汇语义关联推理策略所得到的性能显著提高;同时分析了指代消解策略在系统中的关键作用;最后比较了钢筋混凝土任务和多文档问答式信息检索(问答,QA)任务的差异性。

关键词: 模式,阅读理解,问题回答,自然语言处理

摘要:单文档问答也称为阅读理解(RC),它试图理解文档,并在提出问题时返回答案。我们提出了一种采用多策略并利用外部知识来提高RC性能的方法,包括与基于Web的答案模式的模式匹配、词汇语义关系推理和上下文辅助。该方法在Remedia语料库上提高了RC性能。对不同策略的有效性进行了分析,两两t检验表明,网络衍生答案模式和词汇语义关系推理技术的性能提高具有统计学意义。此外,还讨论了共同参考决议对性能的影响。最后,对RC任务和多文档问答任务进行了比较分析。

关键词: 模式、阅读理解、问答、自然语言处理

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